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Par exemple, un analyste de la qualité utilise une analyse de capacité normale pour évaluer dans quelle mesure le processus répond aux spécifications de 20 ± 0,1 mm, sur la base d’une distribution normale des données. Pour voir un exemple, consultez l'aide Minitab : Exemple d'analyse de capabilité normale.
Vos données doivent être continues Y (sortie), avec au moins une limite de spécification. Les estimations de capabilité du procédé pour cette analyse reposent sur la loi normale. Si les données ne sont pas normalement distribuées, les estimations de capabilité ne seront pas exactes pour votre procédé. Pour plus de détails, consultez l’aide Minitab : Considérations relatives aux données pour l'analyse de capabilité normale.
Par exemple, les directeurs d'un centre hospitalier souhaitent évaluer le temps d'attente des patients ayant des rendez-vous médicaux programmés. Pour analyser la capabilité du procédé, les directeurs ajustent une loi de Weibull aux données de procédé. Pour voir un exemple, consultez l'aide Minitab : Exemple d'analyse de capabilité utilisant une loi non normale.
Vos données doivent être continues Y (sortie), avec au moins une limite de spécification. Les données doivent suivre la loi non normale sélectionnée. Si la loi sélectionnée n'est pas étroitement ajustée aux données, les estimations de capabilité ne seront pas exactes. Pour plus de détails, consultez l’aide Minitab : Considérations relatives aux données pour l'analyse de capabilité utilisant une loi non normale.
Par exemple, un analyste de la qualité utilise une analyse de capacité normale pour évaluer dans quelle mesure le processus répond aux spécifications de 20 ± 0,1 mm, sur la base d’une distribution normale des données. Pour voir un exemple, consultez l'aide Minitab : Exemple d'analyse Capability Sixpack (loi normale).
Vos données doivent être continues Y (sortie), avec au moins une limite de spécification. Les estimations de capabilité du procédé pour cette analyse reposent sur la loi normale. Si les données ne sont pas normalement distribuées, les estimations de capabilité ne seront pas exactes pour votre procédé. Pour plus de détails, consultez l’aide Minitab : Considérations relatives aux données pour l'analyse Capability Sixpack (loi normale).
Par exemple, les directeurs d'un centre hospitalier souhaitent évaluer le temps d'attente des patients ayant des rendez-vous médicaux programmés. Pour analyser la capabilité du procédé, les directeurs ajustent une loi de Weibull aux données de procédé. Pour voir un exemple, consultez l'aide Minitab : Exemple d'utilisation de Capability Sixpack (loi non normale).
Vos données doivent être continues Y (sortie), avec au moins une limite de spécification. Les données doivent suivre la loi non normale sélectionnée. Si la loi sélectionnée n'est pas étroitement ajustée aux données, les estimations de capabilité ne seront pas exactes. Pour plus de détails, consultez l’aide Minitab : Considérations relatives aux données pour l'analyse Capability Sixpack (loi normale).