Método de cálculo para Prueba de la mediana de Mood

El método de cálculo para la prueba de la mediana de Mood es:

1. Calcule la mediana general de todos los datos.
2. Calcule el número de observaciones que son menores que o iguales a y mayores que la mediana general. Si un factor tiene k niveles, Minitab muestra una tabla de conteos 2 x k.
3. Realice una prueba de chi-cuadrada para asociación en la tabla de conteos 2 x k. Un valor de chi-cuadrada más grande proporciona una evidencia más fuerte en contra de la hipótesis nula. Solo niveles que contengan dos o más observaciones se incluyen en el análisis. Si los datos tienen relativamente pocas observaciones por encima de la mediana debido a empates con la mediana, entonces las observaciones que son iguales a la mediana se pueden contar con las observaciones que están por encima de la mediana. Los estadísticos de la prueba de chi-cuadrada vienen dados por:

   χ² = Σ(O_ij- E_ij)² / E_ij

• donde,
• O_ij = Número observado de observaciones en la celda (i,j)
• E_ij = Número esperado de observaciones en la celda (i,j)

Para cada nivel de factores, Minitab muestra la mediana, el rango intercuartil y el número de observaciones que están por encima y por debajo de la mediana.

Los intervalos de confianza son los intervalos de interpolación no lineal que calcula una prueba de signos de 1 muestra. El nivel de confianza es menos que 95% para un nivel de factores que tiene menos de seis observaciones. Para obtener más información, vaya a Intervalo de confianza para prueba de signos de 1 muestra.