Minitab utiliza la distribución binomial para calcular el valor p de las muestras que tienen un tamaño de hasta 50 (n ≤ 50). Para un tamaño de muestra n (después de omitir las observaciones que son iguales al valor de la mediana hipotética) y una probabilidad de ocurrencia de p = 0.5 bajo la hipótesis nula, el cálculo del valor p depende de la hipótesis alternativa.
Hipótesis alternativa | Valor p |
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H1: Mediana > mediana hipotética | ![]() |
H1: Mediana < mediana hipotética | ![]() |
H1: Mediana ≠ mediana hipotética | ![]() |
Término | Description |
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n | el número observado de puntos de los datos después de omitir las observaciones que son iguales al valor de la mediana hipotética |
s | el número observado de puntos de los datos que son mayores que la mediana hipotética |
S | una variable aleatoria que sigue una distribución binomial con n ensayos y una probabilidad de un evento de 0.5, B(n, 0.5) |
k | ![]() |
Minitab utiliza una aproximación de la normal a la distribución binomial para calcular el valor p de las muestras que tienen un tamaño mayor que 50 (n > 50). Específicamente:
está distribuido aproximadamente como una distribución normal con una media de 0 y una desviación estándar de 1, N(0,1).
donde S, el número de observaciones que están por encima de la mediana, tiene la distribución binomial con n como el número de ensayos y p = 0.5 como la probabilidad de éxito bajo la hipótesis nula, B(n, 0.5).
La valor p de la aproximación de la normal para las tres hipótesis alternativas utiliza una corrección de continuidad de 0.5.
Hipótesis alternativa | Valor p |
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H1: Mediana > mediana hipotética | ![]() |
H1: Mediana < mediana hipotética | ![]() |
H1: Mediana ≠ mediana hipotética | ![]() |
Término | Description |
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n | el número observado de puntos de los datos después de omitir las observaciones que son iguales al valor de la mediana hipotética |
s | el número observado de puntos de los datos que son mayores que la mediana hipotética |
S | una variable aleatoria que tiene la distribución binomial con n como el número de ensayos y p = 0.5 como la probabilidad de éxito, B(n, 0.5) |
k | ![]() |
B tiene una distribución binomial con los parámetros Tamaño de la muestra n y Probabilidad de ocurrencia p = 0.5.
La cota inferior del intervalo de interpolación viene dada por:
La cota superior viene dada por: