Consideraciones acerca de los datos para t de 1 muestra

Si conoce la desviación estándar de la población, utilice Z de 1 muestra porque la prueba Z tiene más potencia que la prueba t.

Los datos continuos tienen un número infinito de valores entre cualesquiera dos valores.

Si sus datos contienen conteos, tales como el número de defectos por unidad, utilice Tasa de Poisson para 1 muestra. Si sus datos clasifican cada observación en una de dos categorías, tales como pasa/no pasa, utilice 1 proporción. Para obtener más información sobre tipos de datos, vaya a Tipos de datos que pueden analizarse con una prueba de hipótesis.

Si el tamaño de su muestra es mayor que 20 y la distribución subyacente es unimodal y continua, la prueba de hipótesis se desarrolla adecuadamente incluso si los datos son levemente asimétricos. Si el tamaño de su muestra es menor que 20, debe graficar los datos para verificar si hay asimetría y observaciones poco comunes. Si los datos son marcadamente asimétricos o tienen muchas observaciones poco comunes, debe interpretar los resultados con precaución.

En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilan aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población. Para obtener más información, vaya a Aleatoriedad en las muestras de datos.

Si tiene datos pareados o dependientes, tales como mediciones de un rodamiento tomadas con dos calibradores diferentes, utilice t pareada en su lugar. Para obtener más información, vaya a ¿Qué diferencia hay entre las muestras dependientes e independientes?.