Utilice Gráfica superpuesta de contornos para identificar visualmente un área donde las medias pronosticadas de una o más variables de respuesta se encuentren dentro de un intervalo aceptable. Las aplicaciones que implican múltiples respuestas presentan un desafío diferente en comparación con los estudios de una sola respuesta. Los valores óptimos de las variables para una respuesta pudieran diferir considerablemente de los valores óptimos para otra respuesta. Las gráficas superpuestas de contornos permiten identificar visualmente un área de compromiso entre las distintas respuestas.
Para obtener más información, vaya a ¿Qué es una grafica superpuesta de contornos?.
Por ejemplo, un grupo de analistas de una compañía de energía solar desea optimizar dos respuestas: flujo de calor e insolación. Cuando aumenta la radiación solar que reciben los puntos focales (Insolación) también tiende a aumentar el flujo de calor. Los analistas habían ajustado modelos que describían la relación entre los puntos focales y las dos respuestas. Los analistas utilizan la gráfica superpuesta de contornos para identificar las configuraciones en las que los puntos focales reciben una cantidad suficiente de radiación solar sin generar calor excesivo.
Este análisis utiliza un modelo que usted ajusta y que Minitab almacena automáticamente en la hoja de trabajo. Para obtener más información, vaya a Revisión general del modelo almacenado.
Utilice la versión de este análisis que corresponda al tipo de modelo que usted ajuste.
Tipo de modelo | Versión de gráfica superpuesta de contornos |
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Regresión | |
Regresión logística binaria | |
Regresión de Poisson | |
Modelo lineal general | |
Diseño de cribado | |
Diseño factorial | |
Diseño de superficie de respuesta | |
Diseño de mezcla |