Introduce tus criterios para Plan de pruebas aceleradas de vida útil

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Ingrese información de planificación para determinar el número de unidades de prueba y cómo asignar las unidades en los niveles de tensión para una prueba acelerada de vida útil.

Nota

Los datos que usted recolecta para una prueba acelerada de vida útil pueden ser censurados o no censurados. Un plan de pruebas censurado por tiempo o censurado por falla a menudo provee resultados precisos al tiempo que minimiza los costos de las pruebas. Para obtener más información, vaya a Censura de los datos.

En este tema

Calcular
Relación entre vida útil y tensión
Especificar tensiones de prueba
Supuestos de distribución
Especifique los valores de planificación para los coeficientes de regresión
Tamaños de muestra o Precisiones como distancias

Calcular

Selecciona si quieres que los resultados proporcionen tamaños de muestra o valores de precisión en relación con un límite de confianza.

Tamaños de muestra: Si tienes un objetivo de precisión, selecciona Tamaños de muestra determinar el plan que requiere el número mínimo de muestras necesarias para alcanzar esa precisión.
Errores estándar de las estimaciones: Si tienes un cierto número de unidades disponibles para analizar, selecciona Errores estándar de las estimaciones para determinar el plan que ofrece la mejor precisión para el tamaño de la muestra.

Relación entre vida útil y tensión

Selecciona si transformar la variable aceleradora. Si puedes asumir una relación lineal, selecciona Lineal y no se realiza ninguna transformación. Para transformar la variable aceleradora, selecciona Arrhenius, Temp inverso, o Ln (Potencia).

Nota

Para obtener información sobre los modelos de relaciones y las transformaciones de la variable de aceleración, vaya a Elección del modelo adecuado para las pruebas aceleradas de vida útil.

Especificar tensiones de prueba

Selecciona Especificar tensiones de prueba para introducir el esfuerzo de diseño y los esfuerzos para la prueba. La información opcional a especificar incluye censura y asignaciones. Para obtener más información, vaya a Especificar niveles de esfuerzo para Plan de pruebas aceleradas de vida útil.

Supuestos de distribución

En Supuestos de distribución, proporciona información sobre una distribución para modelar tus datos.

Base su decisión en conocimiento del proceso o una evaluación del ajuste de distribución. Para obtener más información, vaya a Ajuste de distribución para el análisis de fiabilidad.

Los valores de planificación dependen de la distribución.

Weibull

Valor del parámetro de forma de planificación: Introduce un número positivo. Para más información sobre la distribución de Weibull y sus parámetros, visite Distribución de Weibull en el análisis de fiabilidad.
Suponer que se conoce el parámetro de forma: Si selecciona esta opción, Minitab presupone que usted no necesita estimar este parámetro. Por lo tanto, se requiere un tamaño de muestra más pequeño.

Exponencial

No son necesarias las suposiciones de distribución para la distribución exponencial. El plan de pruebas asume una función de riesgo constante.

Otras distribuciones

Valor del parámetro de escala de planificación: Introduce un número positivo. El parámetro de escala está más relacionado con la variación en los datos. Valores más altos indican más variación. La relación entre el parámetro de escala y los datos depende de la distribución.

Especifique los valores de planificación para los coeficientes de regresión

Selecciona qué valores proporcionar. Los valores especifican la línea para la relación entre la variable aceleradora y el tiempo. Por ejemplo, si especificas puntos porcentuales para dos niveles de esfuerzo distintos, el análisis forma una línea que conecta esos dos puntos.

Si usted ha utilizado pruebas aceleradas de vida útil anteriormente para experimentos similares, puede utilizar las estimaciones históricas de la pendiente y la intersección como valores de planificación. La interpretación de la pendiente y el intercepto depende de la relación entre la vida y el estrés. Para obtener más información sobre la pendiente y la intersección de modelos de pruebas aceleradas, vaya a Elección del modelo adecuado para las pruebas aceleradas de vida útil.

Considera la siguiente información para introducir cada tipo de valor.

Punto percentil

Introduce tres valores para definir un punto percentil.

Valor percentil: Introduce el valor temporal cuando ocurre el porcentaje de fallos para el porcentaje. El valor asume el nivel de tensión que especifícas.
Porcentaje: Ingrese un valor entre 0 y 100. El porcentaje es el porcentaje de fallos en el valor del percentil. El valor asume el nivel de tensión que especifícas.
Nivel de tensión: Introduce el valor de la variable aceleradora que produce el valor del percentil y el porcentaje.
Nota
Si especifica valores de planificación para dos percentiles, estos deben estar en diferentes niveles de tensión. Para obtener más información, vaya a Valores para planes de pruebas de estimación y planes de pruebas aceleradas de vida útil.

Por ejemplo, si esperas que el 50% de los componentes eléctricos fallen tras 450 horas a un voltaje de 7V, introduce 450 in Percentil, 50 in Porcentajey 7 in Tensión.

Valor de intersección: Ingrese la intersección para la relación con la variable de aceleración. El intercepto es el valor de la relación cuando el valor x es 0 tras la transformación para la relación acelerada.
Valor de pendiente: Ingrese la pendiente para la relación con la variable de aceleración.; La pendiente representa la energía de activación cuando se elige la relación de Arrhenius y la distribución asumida es una distribución de Weibull, exponencial, lognormal o loglogística.

Tamaños de muestra o Precisiones como distancias

Introduce los tamaños de muestra o valores de precisión. El valor que introduzcas depende del valor a calcular.

Tamaños de muestra

Ingrese uno o más valores para indicar el número de unidades disponibles para pruebas.

Precisiones como distancias

Seleccione Límite de confianza inferior para estimar o Límite de confianza superior para estimar. El límite inferior de confianza se utiliza comúnmente porque muchos estándares de fiabilidad se definen en términos del peor escenario. Por ejemplo, si quieres estimar el percentil 10 de tu distribución de tiempos de fallo, y el límite inferior de confianza no debe ser más de 25 horas menor que tu estimación, selecciona Límite inferior e introduce 25 en Valores de precisión.

Valores de precisión: Introduce uno o más valores positivos. Los valores son la distancia desde la estimación de fiabilidad hasta el límite del intervalo de confianza (IC). El análisis produce planos separados para cada precisión.