La distribución de Weibull puede modelar datos que son asimétricos hacia la derecha, asimétricos hacia la izquierda o simétricos. Por lo tanto, la distribución se utiliza para evaluar la fiabilidad en diversas aplicaciones, incluyendo tubos de vacío, condensadores, rodamientos de esferas, relés y resistencia de los materiales. La distribución de Weibull también puede modelar una función de riesgo que sea decreciente, creciente o constante, lo que le permite describir cualquier fase de la vida útil de un elemento.
La distribución de Weibull podría no funcionar con la misma eficacia cuando se trate de fallas de productos causadas por reacciones químicas o un proceso de degradación como la corrosión, que puede ser la causa de la falla de los semiconductores. Por lo general, este tipo de situaciones se modelan usando la distribución lognormal.
Unos condensadores fueron sometidos a un alto nivel de esfuerzo para obtener datos de falla (en horas). Los datos de falla se modelaron usando una distribución de Weibull.
Una empresa de bombillas produce filamentos incandescentes que no se espera que se desgasten durante un período prolongado de uso normal. Los ingenieros de la empresa desean garantizar el funcionamiento de las bombillas por 10 años. Los ingenieros someten a esfuerzo las bombillas para simular un uso prolongado y registran las horas hasta la falla para cada bombilla.
Al ajustar el parámetro de forma, β, de la distribución de Weibull, se puede modelar las características de muchas distribuciones diferentes de vida útil.
Decrecimiento exponencial desde lo infinito
Tasa de fallas inicialmente alta que disminuye con el tiempo (primera parte de la función de riesgo en forma de “bañera”)
Decrecimiento exponencial desde 1/α (α = parámetro de escala)
Tasa de fallas constante durante la vida útil del producto (segunda parte de la función de riesgo en forma de "bañera")
Aumenta hasta el nivel máximo y luego disminuye
Tasa de fallas creciente, en la que el mayor aumento ocurre en la etapa inicial
Distribución de Rayleigh
Tasa de fallas de aumento lineal
Con forma de campana
Aumenta rápidamente
Similar a la distribución de valor extremo
Aumento muy rápido