Seleccione un modelo alternativo de MARS®

Ejecute Módulo de análisis predictivo > Regresión MARS®. Seleccione Seleccione un modelo alternativo despues do la gráfica R-cuadrado vs número de funciones base gráfica or la gráfica Desviación absoluta media vs. número de funciones base.
Nota

Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo activar el módulo.

Revisión general

Minitab Statistical Software produce resultados para el modelo con el mejor valor de un criterio de optimalidad. El criterio es el mínimo cuadrado de error o la desviación absoluta mínima, dependiendo de su elección. Minitab le permite explorar otros modelos de la secuencia que condujo a la identificación del modelo óptimo. Normalmente, se selecciona un modelo alternativo por una de las dos razones siguientes:
  • El modelo que selecciona el análisis es parte de un patrón donde el criterio mejora. Normalmente, desea realizar predicciones a partir de un modelo con la mayor precisión de predicción posible.
  • El modelo que selecciona el análisis es parte de un patrón donde el criterio es relativamente plano. Uno o más modelos con estadísticas de resumen de modelo similares tienen muchas menos funciones básicas que el modelo óptimo. Normalmente, un modelo con menos funciones base proporciona una imagen más clara de cómo cada variable predictora afecta a los valores de respuesta. Si la diferencia en la precisión de predicción para un modelo más pequeño es insignificante, puede utilizar el modelo más pequeño para evaluar las relaciones entre la respuesta y las variables predictoras.
Por ejemplo, la siguiente gráfica acompaña a los resultados sobre el modelo con 20 funciones básicas. Otros modelos en la secuencia tienen valores similares de R2 .
El modelo con 10 funciones base tiene un valor R2 que es casi tan alto como el modelo con 20 funciones base. Normalmente, un modelo con menos funciones base proporciona una imagen más clara de cómo cada variable predictora afecta a los valores de respuesta. Si la reducción en la precisión de predicción de un modelo mucho más pequeño es insignificante, puede usar el modelo mucho más pequeño para evaluar las relaciones entre la respuesta y las variables predictoras.
Además de los valores de criterio para modelos alternativos, también puede comparar la complejidad de los modelos y la utilidad de diferentes regiones. Considere los siguientes ejemplos de razones por las que un analista elige un modelo particular que no sacrifica el rendimiento en comparación con otros modelos:
  • El analista elige un modelo más pequeño que proporciona una visión más clara de las variables más importantes.
  • El análisis elige un modelo porque las funciones base son para variables que son más fáciles de medir que las variables de otro modelo.
  • El analista elige un modelo porque una región particular de los predictores es de interés.

Realizar el análisis

Seleccione Seleccione un modelo alternativo en la salida. Se abre un cuadro de diálogo que muestra un gráfico del criterio con respecto al número de funciones base y una tabla que resume los pasos.

Comparar los criterios

Para seleccionar un modelo alternativo, seleccione un punto del gráfico o una fila de la tabla. Seleccione Mostrar resultados esta opción para crear los resultados de ese modelo.

Una vez que muestre los resultados, puede seleccionar Predecir hacer predicciones desde el modelo. Para obtener más información, vaya a Predecir nuevos resultados para MARS®.

Sugerencia

Para comparar la salida de dos análisis o informes diferentes, haga clic con el botón derecho en el segundo elemento en Navegador y elija Abrir en vista dividida.