Predecir nuevos resultados para MARS®

Ejecute Módulo de análisis predictivo > Regresión MARS®. Seleccione Predecir al final de los resultados.
Nota

Este comando está disponible con el Módulo de análisis predictivo. Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo activar el módulo.

Seleccione la opción que mejor describa sus datos.

Puede usar valores de predicción almacenados en una hoja de trabajo o puede ingresar valores individuales. Los valores de predicción no tienen que estar en la misma hoja de trabajo que los datos que Minitab Statistical Software utilizó para ajustarse al modelo, sino que deben estar en la hoja de trabajo activa. Seleccione la hoja de cálculo que contiene los valores de predicción antes de seleccionar el botón Predecir .

Ingresar columnas de valores

Complete los pasos siguientes si los valores de predicción están en columnas.

  1. En la lista desplegable, seleccione Ingresar columnas de valores.
  2. Ingrese las columnas que contienen los valores de predicción. Debe tener una columna para cada predictor. Las columnas de predictores deben tener la misma extensión y deben ser del mismo tipo que la variable predictora original. Si el predictor nunca faltó en los datos de entrenamiento para el modelo, el cálculo imputa los valores de predictor que faltan. El valor depende del tipo de predictor:
    Tipo Valor
    Categórico Último valor del predictor en la hoja de trabajo que Minitab Statistical Software utilizó para ajustarse al modelo.
    Continuo Media del predictor

Por opción predeterminada, Minitab almacena las estadísticas de predicción en la misma hoja de trabajo que los valores de predicción.

Ingresar valores individuales

Complete los pasos siguientes si los valores de predicción no están en columnas.

  1. En la lista desplegable, seleccione Ingresar valores individuales.
  2. Ingrese valores de predicción individuales. Puede ingresar hasta 3 valores para cada predictor. Para realizar más de 3 predicciones, escriba los datos de las predicciones en columnas de una hoja de cálculo. Si el predictor nunca faltó en los datos de entrenamiento para el modelo, el cálculo imputa los valores de predictor que faltan. El valor depende del tipo de predictor:
    Tipo Valor
    Categórico Último valor del predictor en la hoja de trabajo que Minitab Statistical Software utilizó para ajustarse al modelo.
    Continuo Media del predictor