Encuentre definiciones y ayuda para interpretar cada uno de los estadísticos en la tabla Respuesta.
Utilice las tablas de respuesta para seleccionar el mejor nivel de cada factor. Normalmente, usted tiene los siguientes objetivos con un diseño de Taguchi:
Minimizar la desviación estándar
Maximizar la relación S/N
Alcanzar un objetivo con la media (diseño estático)
Alcanzar un objetivo con la pendiente (diseño dinámico)
Utilice los valores de delta y de rango para identificar los factores que tienen el mayor efecto sobre cada característica de respuesta. Posteriormente, determine cuáles niveles de estos factores satisfacen sus objetivos. A veces, el mejor nivel de un factor para una característica de respuesta es diferente del mejor nivel para una característica de respuesta diferente. Para resolver este problema, puede ser útil predecir los resultados para varias combinaciones de niveles de factores a fin de determinar cuál produce el mejor resultado.
Interpretación
Características de respuesta promedio
Para cada factor, Minitab calcula el promedio de la característica de respuesta en cada nivel del factor. Por ejemplo, el diseño incluye el factor A en 2 niveles (1 y 2) y 4 mediciones en cada nivel. Minitab calcula la media de las 4 relaciones S/N en el nivel 1 y la media de las otras 4 relaciones S/N en el nivel 2. Para obtener más información, vaya a Métodos y fórmulas para Analizar diseño de Taguchi.
Relación de señal a ruido
Minitab calcula una relación de señal a ruido (S/N) diferente para cada combinación de niveles de factores de control en el diseño. Puede elegir entre diferentes relaciones S/N, dependiendo de la meta de su experimento. En todos los casos, usted desea maximizar la relación S/N.
Medias (para diseños estáticos)
Minitab calcula una media diferente para cada combinación de niveles de factores de control en el diseño.
Pendientes (para diseños dinámicos)
Minitab calcula una pendiente diferente para cada combinación de niveles de factores de control en el diseño.
Desviaciones estándar
Minitab calcula una desviación estándar diferente para cada combinación de niveles de factores de control en el diseño.
Delta
Mide el tamaño del efecto al tomar la diferencia entre el promedio más alto y el promedio más bajo de la característica para un factor.
Rango
Los rangos en un tabla de respuesta ayudan a identificar rápidamente cuáles factores tienen el mayor efecto. El factor con el valor de delta más grande recibe el rango 1, el factor con el segundo valor de delta más grande recibe el rango 2, y así sucesivamente.
En estos resultados, las tablas de respuesta muestran lo siguiente:
Para las relaciones de señal a ruido, B tiene el rango 1, seguida por D, A y
C.
Para las medias, B tiene el rango 1, seguida por A, C y D.
Para las desviaciones estándar, C tiene el rango 1, seguida por B, A y D.
Supongamos que desea elegir niveles de factores que minimicen la desviación
estándar y maximicen la relación S/N y la media. Por ejemplo, para el factor B, la
relación S/N promedio para todas las corridas con nivel 1 es 42.15 y el promedio
para las corridas con nivel 2 es 34.21. Esto indica que el nivel 1 maximiza la
relación de señal a ruido.
Tabla de respuesta para relaciones de señal a ruido
