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Seleccione la opción que mejor describa sus datos. Para obtener más información sobre las diferencias entre repeticiones y réplicas, vaya a Réplicas y repeticiones en experimentos diseñados.

En este tema

Calcular para respuestas repetidas en las filas

Realice los siguientes pasos si usted tiene mediciones de repeticiones. Las mediciones de repetición se toman dentro de una corrida experimental. Por ejemplo, un ingeniero realiza una corrida experimental en un proceso que fabrica aislamiento. Cada corrida del experimento produce 6 muestras de aislamiento.

  1. Seleccione Calcular para respuestas repetidas en las filas.
  2. En Respuestas repetidas en las filas de, ingrese 2 o más columnas que contengan las mediciones de respuesta.
  3. En Almacenar deviaciones estándar en, ingrese un nombre para la columna de almacenamiento de las desviaciones estándar que usted analizará con Analizar variabilidad. Si el nombre tiene más de una palabra o caracteres especiales, encierre el nombre entre comillas simples.
  4. En Almacenar número de repeticiones en, ingrese un nombre para la columna de almacenamiento del número de mediciones de repeticiones de cada corrida experimental. Si el nombre tiene más de una palabra o caracteres especiales, encierre el nombre entre comillas simples.
  5. Para analizar las medias de las mediciones de repeticiones, en Almacenar medias (opcional) en, ingrese un nombre para la columna de almacenamiento de las medias. Si el nombre tiene más de una palabra o caracteres especiales, encierre el nombre entre comillas simples.
Esta hoja de trabajo contiene un diseño factorial. Rendimiento_1 y Rendimiento_2 representan mediciones separadas del rendimiento después de una sola corrida experimental. En la cuarta fila, los investigadores tomaron solo 1 medición, por lo que la fila contiene un símbolo de valor faltante, *.
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8
OrdenEstándar OrdenCorrida PtCentral Bloques Tiempo Temperatura Yield_1 Yield_2
1 1 1 1 20 150 42.7636 43.2976
4 2 1 1 50 200 44.7592 47.3932
2 3 1 1 50 150 45.9131 43.1891
3 4 1 1 20 200 * 48.4665

Calcular para réplicas en cada columna de respuesta

Realice los siguientes pasos si usted tiene mediciones de réplicas. Las mediciones de réplicas tienen la misma configuración de los factores, pero se toman en diferentes corridas experimentales. Las réplicas deben estar dentro de cada bloque. Por ejemplo, un ingeniero realiza una corrida experimental en un proceso que fabrica aislamiento. Después de más corridas experimentales, el ingeniero recolecta una nueva muestra de aislamiento que se fabricó con la misma configuración de los factores. El ingeniero mide la resistencia de la nueva muestra.

  1. Seleccione Calcular para réplicas en cada columna de respuesta.
  2. En Respuesta, ingrese por lo menos una columna que contenga mediciones de la respuesta en múltiples réplicas.
  3. En Almacenar Desv Est en, ingrese un nombre para la columna de almacenamiento que usted analizará con Analizar variabilidad. Si el nombre tiene más de una palabra o caracteres especiales, encierre el nombre entre comillas simples.
  4. En Almacenar conteos en, ingrese un nombre para la columna de almacenamiento que contendrá el número de réplicas de cada corrida experimental. Si el nombre tiene más de una palabra o caracteres especiales, encierre el nombre entre comillas simples.
  5. Si el diseño en la hoja de trabajo tiene covariables, ingrese las columnas en Ajustar para covariables. Para obtener más información vaya a Ajustar para covariables en las réplicas en los diseños factoriales.
Esta hoja de trabajo contiene un diseño factorial. Los factores están en las columnas Tiempo y Temp. La respuesta está en la columna Rendimiento. En el orden de las corridas, la primera y la quinta fila tienen la misma configuración de los factores, pero son corridas experimentales diferentes, por lo que estas filas son réplicas. La desviación estándar de un conjunto de réplicas se almacena solo en la primera fila con esa configuración de los factores. Los símbolos de valores faltantes se almacenan en las filas restantes con la misma configuración de los factores.
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
OrdenEstándar OrdenCorrida PtCentral Bloques Tiempo Temperatura Rendimiento
2 1 1 1 50 150 43.0306
3 2 1 1 20 200 46.0762
4 3 1 1 50 200 44.1911
1 4 1 1 20 150 50.7655
6 5 1 2 50 150 43.2277
8 6 1 2 50 200 43.8761
7 7 1 2 20 200 46.0187
5 8 1 2 20 150 45.4380

Las desviaciones estándar ya se encuentran en la hoja de trabajo

Realice los siguientes pasos si tiene una columna que contenga desviaciones estándar pre-calculadas y una columna de conteo de las mediciones.

  1. Seleccione Las desviaciones estándar ya se encuentran en la hoja de trabajo.
  2. En Utilizar desviaciones estándar en, ingrese por lo menos una columna que contenga desviaciones estándar. Para las repeticiones, las desviaciones estándar se deben almacenar en la misma fila de la configuración de los factores que las produjo. Para las réplicas, las desviaciones estándar se deben almacenar solo en la primera fila de su configuración de los factores correspondiente.
  3. En Utilizar conteos, ingrese una columna o una constante que indique cuántas mediciones de repeticiones o réplicas se utilizaron para calcular cada desviación estándar. Estos números de mediciones deben ser enteros mayores que o iguales a 0. Si el número de mediciones es 0 o 1, entonces la fila correspondiente en la columna de desviaciones estándar debe contener un símbolo de valor faltante, *.
Esta hoja de trabajo contiene un diseño factorial. La columna de desviaciones estándar contiene las desviaciones estándar de las mediciones de respuesta tomadas en cada combinación de configuración de los factores. La columna de conteo es el número de mediciones que se utilizan en el cálculo de las desviaciones estándar. En la cuarta fila, los investigadores tomaron solo 1 medición, por lo que la fila contiene un símbolo de valor faltante, *.
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8
OrdenEstándar OrdenCorrida PtCentral Bloques Tiempo Temperatura Desviación estándar del rendimiento Conteo
1 1 1 1 20 150 0.37760 5
4 2 1 1 50 200 1.86252 5
2 3 1 1 50 150 1.41704 5
3 4 1 1 20 200 * 1
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