Todos los estadísticos para Crear diseño de Plackett-Burman

Interpretación

Los factores son las variables que usted controla en el experimento. Los factores también se conocen como variables independientes, variables explicativas y variables predictoras. Los factores solo pueden asumir un número limitado de valores posibles, conocidos como niveles de los factores. Los factores pueden tener niveles de texto numéricos. Para los factores numéricos, seleccione niveles específicos para el experimento, incluso si muchos valores del factor son posibles.

Por ejemplo, usted estudia los factores que podrían afectar la resistencia del plástico durante el proceso de manufactura. Incluye factores para aditivo y temperatura en el experimento. El aditivo es una variable categórica. El aditivo puede ser de tipo A o tipo B. La temperatura es una variable continua. Debido a que la temperatura es un factor, solo hay dos valores de configuración de temperatura en el experimento: 100°C y 200°C. Si el diseño incluye un punto central, el factor numérico puede tener tres niveles (100°C, 150°C y 200°C).

Interpretación

Las réplicas son múltiples corridas experimentales con la misma configuración de factores (niveles). Una réplica es equivalente al diseño base, donde usted realiza una vez cada combinación de niveles de factores. Con dos réplicas, realiza dos veces cada combinación de niveles de factores en el diseño base (en orden aleatorio), y así sucesivamente.

Por ejemplo, si tiene 3 factores con 2 niveles cada uno y prueba todas las combinaciones de los niveles de los factores (diseño factorial completo), el diseño base representa 1 réplica y tiene 8 corridas (2³). Si agrega 2 réplicas, el diseño incluye 3 réplicas y tiene 24 corridas.

Para obtener más información sobre la diferencia entre réplicas y repeticiones, vaya a Réplicas y repeticiones en experimentos diseñados.

Interpretación

Utilice el número de corridas base para identificar el diseño. Una corrida es una combinación de condiciones experimentales o niveles de factores con la que se miden las respuestas. Cada corrida corresponde a una fila de la hoja de trabajo y produce una o más mediciones de respuesta u observaciones. Por ejemplo, usted realiza un diseño factorial completo con dos factores, cada uno con dos niveles. El experimento tiene cuatro corridas:

Las corridas base son el diseño inicial o punto inicial a partir del cual Minitab puede construir el diseño final. Usted puede agregar réplicas, que luego agregan corridas al número base de corridas. Por ejemplo, puede crear un diseño de cribado definitivo de 8 factores. El número base de corridas es 17. Con 2 réplicas, el número total de corridas es 34.

Cada corrida corresponde a un punto de diseño y todo el conjunto de corridas es el diseño. Múltiples ejecuciones de las mismas condiciones experimentales se consideran corridas separadas y se denominan réplicas.

Interpretación

Cada corrida corresponde a un punto de diseño y todo el conjunto de corridas es el diseño. Múltiples ejecuciones de las mismas condiciones experimentales se consideran corridas separadas y se denominan réplicas.

Interpretación

Los bloques representan las diferencias que puede ocurrir entre corridas que se realizan en diferentes condiciones. Por ejemplo, un ingeniero diseña un experimento para estudiar soldaduras y no puede recolectar todos los datos el mismo día. La calidad de la soldadura se ve afectada por distintas variables que cambian día a día que el ingeniero no puede controlar, tales como la humedad relativa. Para tomar en consideración estas variables no controlables, el ingeniero agrupa las corridas realizadas cada día en bloques separados. Los bloques representan la variación de las variables no controlables, de manera que estos efectos no se confundan con los efectos de los factores que el ingeniero desea estudiar.

Interpretación

Los bloques representan las diferencias que puede ocurrir entre corridas que se realizan en diferentes condiciones. Por ejemplo, un ingeniero diseña un experimento para estudiar soldaduras y no puede recolectar todos los datos el mismo día. La calidad de la soldadura se ve afectada por distintas variables que cambian día a día que el ingeniero no puede controlar, tales como la humedad relativa. Para tomar en consideración estas variables no controlables, el ingeniero agrupa las corridas realizadas cada día en bloques separados. Los bloques representan la variación de las variables no controlables, de manera que estos efectos no se confundan con los efectos de los factores que el ingeniero desea estudiar.

Interpretación

Utilice los puntos centrales para detectar curvatura en la respuesta y estimar el error puro.

Los puntos centrales son corridas en las que los factores numéricos se establecen en un punto intermedio entre sus niveles bajo y alto. Por ejemplo, si un factor numérico tiene niveles 100 y 200, el punto central se establece en 150. Si usted tiene factores de texto, entonces Minitab agrega un punto central en cada nivel del factor de texto y en el nivel intermedio de los factores numéricos. Por ejemplo, su diseño incluye un factor de texto con los niveles A y B y un factor numérico con los niveles 100 y 200. Si usted agrega 1 punto central al diseño base, Minitab agrega 1 punto central en los niveles A y 150 y 1 punto central en los niveles B y 150. Por lo tanto, Minitab agrega 2 puntos centrales por cada punto central que se especifica.

Si el diseño incluye más de 1 bloque, entonces Minitab agrega el número de puntos centrales que usted especificó a cada bloque. Por ejemplo, si especifica 2 puntos centrales por bloque y 2 bloques para su diseño y los factores son numéricos, Minitab agrega 2 puntos centrales en el bloque 1 y 2 puntos centrales en el bloque 2.

Aumentar el número de réplicas no agrega puntos centrales adicionales a menos que usted también aumente el número de bloques. Por ejemplo, si usted especifica 3 puntos centrales, 2 réplicas y 1 bloque, entonces el diseño incluye 3 puntos centrales.

Para obtener más información, vaya a Cómo agrega Minitab puntos centrales a un diseño factorial de dos niveles.

Interpretación

Utilice la tabla de diseño para ver la configuración del factor en cada corrida y el orden de las corridas en el diseño. En estos resultados, la tabla de diseño muestra las condiciones experimentales o valores de configuración para cada uno de los factores de los puntos de diseño. El orden de las corridas es aleatorio. Por ejemplo, en la primera corrida del experimento, los factores B, E y F están en su configuración alta. Los factores A, C, D y G están en su configuración baja. El Factor H está en su configuración intermedia. El diseño incluye 2 puntos centrales, que son las corridas 12 y 34.