Utilice Crear diseño de parcela dividida de 2 niveles para crear un experimento diseñado cuando la aleatorización completa de las corridas sea difícil debido a limitaciones de tiempo o costo. Puede crear un diseño de parcela dividida completo y fraccionado con hasta 7 factores. Para obtener más información, consulte Diseños de parcelas divididas en el diseño de experimentos y ¿Qué es un factor difícil de cambiar?.
Cuando usted crea un diseño, Minitab almacena la información del diseño en la hoja de trabajo, que muestra el orden en el cual se deben recolectar los datos. Una vez que haya recogido los datos, utilice Analizar diseño factorial para analizar los datos.
Por ejemplo, los maestros pasteleros de una panadería de gran escala están diseñando una nueva receta de brownie. Los cocineros evalúan dos tipos de chocolate, dos cantidades de azúcar y dos temperaturas de horno diferentes. La temperatura del horno es un factor difícil de cambiar, porque toma demasiado tiempo para que la temperatura se estabilice después del cambio. Por lo tanto, los chefs utilizan un diseño de parcela dividida. Establecen la temperatura del horno y hornean todas las combinaciones de chocolate y azúcar en el horno al mismo tiempo. Luego, los cocineros cambian la temperatura y hornean todas las combinaciones de chocolate y azúcar a esa temperatura en orden aleatorio.
Esta hoja de trabajo de Minitab muestra una porción del diseño de parcela dividida. Para realizar el experimento, los chefs recopilan datos utilizando el orden que se muestra en la columna OrdenCorrida, que contiene el orden aleatorizado de las corridas.
C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 |
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OrdenEstándar | OrdenCorrida | TipoPt | Bloques | PC | Temp | Chocolate | Azúcar |
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 325 | Alta | Alta |
2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 325 | Baja | Baja |
5 | 3 | 1 | 1 | 3 | 325 | Alta | Baja |
6 | 4 | 1 | 1 | 3 | 325 | Baja | Alta |
3 | 5 | 1 | 1 | 2 | 350 | Alta | Alta |
4 | 6 | 1 | 1 | 2 | 350 | Baja | Alta |
8 | 7 | 1 | 1 | 4 | 350 | Baja | Baja |
7 | 8 | 1 | 1 | 4 | 350 | Alto | Baja |
Después de recolectar los datos, un chef ingresa los datos de respuesta en una columna vacía de la hoja de trabajo y luego analiza el diseño.
Muchas de las opciones que usted selecciona al crear un diseño dependen del plan experimental general. Para obtener más información, vaya a Fases de un experimento diseñado.