Utilice Ajustar modelo de efectos mixtos para ajustar un modelo cuando tenga una respuesta continua, por lo menos 1 factor aleatorio y factores fijos y covariables opcionales. El modelo puede incluir términos de efecto principal, términos cruzados y términos anidados definidos por los factores y las covariables. También puede incluir términos polinómicos de las covariables.
Por ejemplo, un equipo de control de calidad que trabaja para una red de hospitales desea estudiar un nuevo procedimiento de preparación de los quirófanos. El objetivo es reducir el número de minutos después de la hora programada para una cirugía que la cirugía realmente comienza. El equipo decide que estudiar el nuevo procedimiento en todos los hospitales de la red requeriría demasiado tiempo y coordinación. En lugar de ello, el equipo selecciona una muestra aleatoria de hospitales para el estudio. Para el análisis, el hospital donde se realiza el estudio es un nivel específico del factor aleatorio, Hospital. El hecho de que una cirugía utilice el procedimiento antiguo o el procedimiento nuevo es un factor fijo.
Para ajustar un modelo de efectos mixtos, elija
Si no tiene factores aleatorios, utilice Ajustar modelo lineal general. Para obtener más información sobre los factores aleatorios, vaya a ¿Cuál es la diferencia entre factores fijos y aleatorios?.