- Para la transformación de Box-Cox, un valor de λ de 1 es equivalente a utilizar los datos originales. Por lo tanto, si el intervalo de confianza de λ óptimo incluye 1, entonces no es necesaria una transformación.
- Si el intervalo de confianza de λ no incluye 1, es adecuado realizar una transformación.
Por opción predeterminada, Minitab estima el valor óptimo de λ a partir de sus datos y muestra una gráfica. El eje X de la gráfica representa valores de λ para una transformación de los datos. El eje Y representa la desviación estándar de los valores transformados, después de ser estandarizados. Para obtener más información, vaya a Métodos y fórmulas.
Generalmente, lo deseable es un valor de λ que corresponda a una transformación comprensible, como la raíz cuadrada (λ = 0,5) o el logaritmo natural (λ = 0). Si un valor redondeado adecuado se ubica dentro de los límites de confianza, entonces Minitab indica el valor redondeado.
En este ejemplo, el intervalo de confianza de 95% de λ (−2.49 a 0.84) no incluye 1, por lo que es apropiado realizar una transformación. El valor estimado para λ óptimo es −0.76. Sin embargo, el valor redondeado de −1 está dentro del intervalo de confianza. Usted puede transformar los datos utilizando λ = −1, que corresponde a la transformación inversa (valor transformado = 1 / valor original).
