La transformación de Box-Cox estima valores lambda que minimizan la desviación estándar de W, una variable transformada estandarizada. La transformación está dada por la siguiente fórmula:
donde Yi es un valor de los datos originales y λ es el parámetro de la transformación.
λ óptimo es el valor entre −5 y 5 que minimiza la desviación estándar (σ) de los datos transformados. A fin de comparar σ de manera exacta para diferentes valores de λ, Minitab calcula los valores transformados estandarizados Zi para esta comparación, según la siguiente fórmula:
Para estimar σ para datos de subgrupos, Minitab utiliza la estimación sin sesgo de la desviación estándar agrupada. Para estimar σ para datos de observaciones individuales, Minitab utiliza la estimación sin sesgo del rango móvil promedio.
Término | Description |
---|---|
G | media geométrica de los datos originales |
λ | Transformación |
---|---|
2 | ![]() |
0.5 | ![]() |
0 | ![]() |
−0.5 | ![]() |
−1 | ![]() |