El histograma de capacidad muestra la distribución de los datos de la muestra. Cada barra del histograma representa la frecuencia de los datos dentro de un intervalo.
Utilice el histograma de capacidad para ver los datos de su muestra en relación con el ajuste de distribución y los límites de especificación.
Compare la curva general con línea continua con las barras del histograma para evaluar si sus datos son aproximadamente normales. Si los datos varían considerablemente respecto de la curva, sus datos podrían no ser normales y las estimaciones de capacidad podrían no ser fiables para su proceso. Si sus datos parecen ser no normales, utilice Identificación de distribución individual para determinar si usted debe transformar los datos o ajustar una distribución no normal para realizar un análisis de capacidad.
Usted puede utilizar la opción Transformar en Análisis de capacidad normal para transformar datos no normales. Para ajustar una distribución no normal a los datos, utilice Análisis de capacidad no normal.
Compare la curva general con línea continua y la curva de corto plazo con línea discontinua para ver qué tan cerca están alineadas. Una diferencia sustancial entre las curvas puede indicar que el proceso no es estable o que hay una cantidad significativa de variación entre los subgrupos. Utilice una gráfica de control para verificar que su proceso es estable antes de realizar un análisis de capacidad.
Para un análisis más completo de los supuestos para análisis de capacidad normal, utilice Análisis de capacidad Seis en uno normal.
Examine visualmente los datos en el histograma en relación con los límites de especificación inferior y superior. Lo ideal es que la dispersión de los datos sea más estrecha que la dispersión de especificación y que todos los datos estén dentro de los límites de especificación. Los datos que están fuera de los límites de especificación representan elementos no conformes. Evalúe si el proceso está centrado entre los límites de especificación o en el valor objetivo, si usted tiene uno.
En estos resultados, los datos del proceso parecen bastante centrados entre los límites de especificación. Sin embargo, la dispersión del proceso es mayor que la dispersión de especificación, lo que sugiere una capacidad deficiente. Aunque la mayoría de los datos se encuentra dentro de los límites de especificación, hay partes no conformes por debajo del límite de especificación inferior (LEI) y por encima del límite de especificación superior (LES).
Para determinar el número real de elementos no conformes en el proceso, utilice los resultados de PPM < LEI, PPM > LES y PPM Total. Para obtener más información, vaya a Todos los estadísticos y gráficas.