Consideraciones acerca de los datos para Análisis de capacidad (no paramétrico)

Para asegurarse de que los resultados sean válidos, tenga en cuenta las siguientes directrices al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los datos deben ser continuos

Los datos continuos son mediciones que potencialmente pueden tomar cualquier valor numérico dentro de un rango de valores a lo largo de una escala continua, incluyendo valores fraccionados o decimales. Ejemplos comunes incluyen mediciones tales como longitud, peso y temperatura.

Si tiene datos de atributos, como recuentos de defectuosos o defectos, use Análisis binomial de capacidad o Análisis de capacidad de Poisson.

Recolecte suficientes datos para obtener estimados confiables de la capacidad del proceso
Intente recopilar al menos 100 puntos de datos en total. Si no recolecta una cantidad suficiente de datos durante un período de tiempo suficientemente largo, los datos podrían no representar con exactitud diferentes fuentes de variación del proceso y las estimaciones podrían no indicar la capacidad real de su proceso.
El proceso debe ser estable y estar bajo control
Si el proceso actual no es estable, entonces los índices de capacidad no se pueden utilizar con confianza para evaluar la capacidad futura y actual del proceso. Si no está seguro de si su proceso está bajo control, utilice un gráfico de control para evaluar la estabilidad del proceso antes de realizar este análisis.