Revisión general de Procedimiento bootstrap para función de 1 muestra

Utilice Procedimiento bootstrap para función de 1 muestra para explorar la distribución de muestreo de un estadístico especificado de una muestra de datos y estimar un intervalo de confianza para el parámetro de población. También puede utilizar Procedimiento bootstrap para función de 1 muestra para ilustrar importantes conceptos estadísticos. Puede elegir entre los siguientes estadísticos:
  • Media
  • Proporción
  • Mediana
  • Suma
  • Varianza
  • Desviación estándar
Por ejemplo, un científico especializado en el medio ambiente desea estimar la cantidad mediana de calcio en agua tomada de pozos en una región geográfica. El científico utiliza un bootstrap para la mediana a fin de examinar la distribución de muestreo de la mediana y estimar un intervalo de confianza para la cantidad mediana de calcio en el agua.
  • El intervalo de confianza proporciona un rango de valores probables para la mediana de población.
  • El histograma muestra la variación y forma de la distribución de muestreo.
  • Las técnicas de remuestreo pueden mostrar el efecto del tamaño de la muestra en la distribución de muestreo.

Para obtener más detalles sobre técnicas de procedimientos bootstrap y remuestreo, vaya a ¿Qué es un procedimiento bootstrap?

Dónde encontrar este análisis

Calc > Remuestreo > Procedimiento bootstrap para función de 1 muestra

Cuándo utilizar un análisis alternativo

Para probar una media hipotética con una técnica de remuestreo, utilice Prueba de aleatorización para media de 1 muestra.

Para probar una proporción hipotética con una técnica de remuestreo, utilice Prueba de aleatorización para proporción de 1 muestra.

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