Todos los estadísticos y gráficas para Estudio tipo 1 del sistema de medición

Encuentre definiciones y ayuda para interpretar cada uno de los estadísticos y gráficas que se proporcionan con el estudio tipo 1 del sistema de medición.

Gráfica de corridas

La gráfica de corridas muestra la manera en que varían las mediciones con respecto al valor de referencia y el rango de tolerancia. Las observaciones se grafican en la secuencia de las mediciones. Utilice una tabla de corridas para buscar evidencia de sesgo u otra variación del sistema de medición en el proceso.

En la tabla de corridas, los puntos trazados representan los valores de medición individuales de la parte estándar en el orden en que fueron medidos. La línea de referencia horizontal verde (Ref) representa el valor de referencia del estándar que usted especifica. Las líneas horizontales rojas se calculan a partir del valor de referencia y 10% de la tolerancia. El área entre las líneas rojas representa el 20% del rango de tolerancia (± 10% del rango de tolerancia). Cuando todos los puntos trazados se encuentran dentro de ± 10% del rango de tolerancia, el sistema de medición es capaz.

Referencia

Un valor de referencia es la medición conocida y correcta de la parte estándar. Sirve como un valor principal para la comparación durante los análisis de sistemas de medición. Por ejemplo, usted tiene una parte de referencia con un peso conocido de 0.025 g que utiliza para calibrar sus balanzas.

Lo ideal sería que el valor de referencia estuviera cerca del centro de la zona de tolerancia de la característica que se mide.

Los valores de referencia se pueden determinar de diferentes maneras, dependiendo de las normas de la industria y de las expectativas tanto del cliente como de la empresa. Por lo general, un valor de referencia se determina sacando el promedio de las mediciones repetidas de un equipo de medición más exacto o utilizando un valor estándar certificado por un laboratorio.

Media

La media es el promedio de todas las mediciones del valor estándar, que es la suma de todas las mediciones dividida entre el número de mediciones.

Desv.Est.

Desv.Est. es la desviación estándar de todas las mediciones del valor estándar.

La desviación estándar es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos con respecto a la media. Una mayor desviación estándar de la muestra indica que los datos están más dispersos alrededor de la media.

6 * Desv.Est.(VE)

La variación del estudio es 6 veces la desviación estándar.

Por opción predeterminada, la variación del estudio para cada componente es seis veces su desviación estándar, pero se puede cambiar el multiplicador. AIAG recomienda utilizar 6 en los estudios R&R del sistema de medición porque 6 es el número de desviaciones estándar necesarias para captar el 99.73% de la variación de una fuente. Por ejemplo, especifique 5.15 para captar el 99% de la variación.

Tolerancia (Tol)

La tolerancia es el rango de tolerancia del componente medido. Es la diferencia entre los límites de especificación superior e inferior.

Sesgo

El sesgo es una medida de la exactitud del sistema de medición. El sesgo se calcula como la diferencia entre el valor estándar conocido de una parte de referencia y la medición promedio observada.

Interpretación

Lo ideal es que el valor de sesgo esté cerca de 0. Los valores distintos de 0 indican lo siguiente:
  • Un sesgo positivo indica que el sistema de medición mide por encima del valor real.
  • Un sesgo negativo indica que el sistema de medición mide por debajo del valor real.

Para un sistema de medición que mida con exactitud, el %sesgo será bajo. Para determinar si el sesgo es estadísticamente significativo, utilice el valor p.

T

T es el estadístico t para la hipótesis alternativa de que el sesgo ≠ 0.

La prueba t compara este estadístico t observado con un valor crítico en la distribución t con (n-1) grados de libertad para determinar si el sesgo del sistema de medición es estadísticamente significativo.

Valor p

El valor p está asociado con el estadístico t. Es la probabilidad de obtener un estadístico t tan grande o más grande que el calculado, presuponiendo que el sesgo es cero. A medida que aumenta el estadístico t, disminuye el valor p. Un valor p pequeño implica que el supuesto de que el sesgo = 0 probablemente no sea cierto.

Cg

Cg es un índice de capacidad que compara el rango de tolerancia con la variación de la mediciones del sistema de medición y del operador.

Interpretación

Los valores grandes de Cg indican un sistema más capaz. Cuando Cg es menor que el valor de referencia comúnmente utilizado de 1.33, el sistema de medición no puede medir las partes de una manera consiste y exacta.

Los índices de capacidad solo se calculan cuando se especifica el rango de tolerancia.

Para obtener más información sobre Cg, vaya a Un estudio tipo 1 del sistema de medición evalúa la capacidad de un proceso de medición.

CgK

CgK es un índice de capacidad que compara el rango de tolerancia con el total del sesgo y la variación del sistema de medición y del operador.

Interpretación

Los valores grandes de CgK indican un sistema más capaz. Cuando CgK es menor que el valor de referencia comúnmente utilizado de 1.33, el sistema de medición no puede medir las partes de una manera consiste y exacta.

Los índices de capacidad solo se calculan cuando se especifica el rango de tolerancia.

Para obtener más información sobre CgK, vaya a Minitab mide el sesgo con la métrica Cgk.

Resolución

La resolución es la resolución del sistema de medición especificado.

Una recomendación para la resolución es que no debería ser mayor que el 5% de la tolerancia. Entonces, si usted especifica tanto la resolución como la tolerancia, Minitab calcula si la resolución es menor que, mayor que o igual al 5% de la tolerancia.

%Var (Repetibilidad)

El %Var para la repetibilidad compara la repetibilidad del sistema de medición con la tolerancia.

%Var (Repetibilidad y sesgo)

El %Var para la repetibilidad y el sesgo compara la repetibilidad y el sesgo del sistema de medición con la tolerancia.

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