Prepara datos con Minitab AI

Proporciona Minitab Data Center una interfaz conversacional que guía la preparación de datos.

Solicitudes de preparación de datos soportadas

Minitab AI Te ayuda a preparar datos interpretando solicitudes en lenguaje natural y añadiendo pasos a tu pipeline de datos. Puedes pedir Minitab AI que realices cualquiera de las siguientes tareas.
  • Limpia o transforma los datos usando los pasos de limpieza compatibles.
  • Une dos fuentes de datos en un solo conjunto de datos.
  • Unificar hasta cuatro fuentes de datos.
  • Transponer un conjunto de datos seleccionado.

Tras Minitab AI actualizar la pipeline, puedes revisar, modificar o deshacer los cambios.

Accede a Minitab AI

Utilice el botón para abrir y cerrar el Minitab AI panel.
Ingrese su solicitud y luego seleccione Generar.

Minitab AI no está disponible con conjuntos de datos vacíos ni cuando la canalización de datos tiene advertencias o errores.

Para dejar de generar pasos, selecciona .

Important

La tecnología de IA puede cometer errores. Es tu responsabilidad asegurarte de que el resultado sea preciso, adecuado y cumpla con los estándares y requisitos de tu organización. Para obtener más información, consulte el Centro de Confianza de Minitab.

Deshacer/Rehacer pasos de IA

Puedes editar o eliminar pasos generados por IA. Si Minitab AI produce varios pasos del mismo prompt, puedes deshacer o repetir esos pasos juntos. Deshacer y rehacer solo se aplican a los pasos mostrados en el panel.

Consejos y requisitos

El conjunto de datos debe ser abierto y debe contener datos
Si algún paso previo de preparación invalida el conjunto de datos, entonces la IA no está disponible.
Sea lo más claro posible en sus indicaciones
Las indicaciones en inglés dan los mejores resultados.

Si se ha alcanzado el límite de velocidad de IA, debe esperar unos momentos antes de volver a intentarlo.

Utilice una serie de solicitudes más pequeñas en lugar de una solicitud compleja
Minitab AI genera un máximo de 30 pasos con un solo prompt. Si un solo prompt genera más de 30 pasos de preparación de datos, se emite un error y no se generan pasos.

Una serie de indicaciones sencillas pueden ayudar a mejorar la eficiencia y la precisión de los pasos generados.

Las peticiones a Minitab AI son aditivas
Cuando Minitab AI prepara tus datos, añade un nuevo paso o transformación a la pipeline basada en los datos actuales. Los pasos existentes del oleoducto permanecen sin cambios. Para insertar pasos en un orden determinado, asegúrese de que el paso esté seleccionado en el Pasos panel.
Nota

Los pasos generados por IA pueden devolver errores en el Pasos panel si entran en conflicto con pasos anteriores o posteriores.

Proporciona feedback sobre los pasos generados
Da un pulgar arriba o un pulgar abajo para dar comentarios anónimos.
Varios pasos de limpieza de datos requieren que los datos estén en columnas de igual longitud
Cuando tienes columnas desiguales y tratas de usar las operaciones Ordenar, Filtrar o Fusionar, las columnas se llenan con valores faltantes para que las longitudes de columna sean iguales.

Ejemplos de prompts de IA

Los siguientes ejemplos muestran solicitudes que Minitab AI pueden usar para añadir pasos a la cadena de datos.
Meta Ejemplo de prompt Resultado
Reemplazar valores Para interés en una app de audiencia, usa solo sí, no o quizá en esa columna Añade un paso que estandariza los valores.
Filtrar filas Deja solo filas con la columna de quizá para interés en escuchar la app Solo mantiene las filas con Quizá en la columna de la app de Audición.
Extraer valores de texto de una columna Divide las funciones deseadas de la app Divide la columna original en varias columnas nuevas, usando la coma como delimitador.
Unir dos fuentes de datos en un solo conjunto de datos Una los datos del cliente con los datos del pedido por ID de cliente Añade una Combinación transformación al pipeline.
Combinar fuentes de datos Combinamos los datos de ventas de enero, febrero y marzo Añade una Unión transformación a la tubería y empareja las columnas.
Datos transpuestos Transponer este conjunto de datos Añade una Transponer transformación al pipeline.