• Verfahren
Random Forests®-Klassifikation
Vorbereitungen
  • Übersicht
  • Überlegungen zu Daten
  • Beispiel
  • Beispiel für eine Prognose
Durchführen der Analyse
  • Eingeben der Daten
  • Angeben der Klassengewichtungen
  • Angeben der Validierungsmethode
  • Auswählen der Optionen
  • Auswählen der anzuzeigenden Grafiken
  • Auswählen der anzuzeigenden Ergebnisse
  • Speichern von Statistiken
Prognostizieren von neuen Ergebnissen
  • Prognostizieren von neuen Ergebnissen
  • Auswählen der anzuzeigenden Prognoseergebnisse
  • Speichern von Prognosestatistiken
Interpretieren der Ergebnisse
  • Regressionstabelle
  • Tabelle mit Informationen zur Antwortvariablen
  • Optimierung der Hyperparameter
  • Diagramm der Fehlklassifizierungsrate vs. Anzahl der Bäume
  • Tabelle mit der Zusammenfassung des Modells
  • Diagramm der relativen Variablenwichtigkeit
  • Konfusionsmatrix
  • Fehlklassifikationstabelle
  • Grenzwertoptimierungskurve (ROC-Kurve)
  • Gain-Diagramm und Lift-Diagramm
  • Prognosetabelle
Methoden und Formeln
  • Methoden
  • Informationen zur Antwortvariablen
  • Zusammenfassung des Modells
  • Konfusionsmatrix
  • Fehlklassifikationstabelle
  • ROC-Kurve
  • Gain-Diagramm
  • Kumulatives Lift-Diagramm
  • Lift-Diagramm