• Übersicht
• Überlegungen zu Daten
• Beispiel
• Beispiel für das Ermitteln von wichtigen Prädiktoren
• Beispiel für eine Prognose

• Eingeben der Daten
• Prädiktoreliminierung
• Angeben der Klassengewichtungen
• Angeben der Wechselwirkungen
• Angeben der Validierungsmethode
• Auswählen der Analyseoptionen
• Auswählen der anzuzeigenden Grafiken
• Auswählen der anzuzeigenden Ergebnisse
• Speichern von Statistiken

• Auswählen eines alternativen Modells aus Wichtige Prädiktoren ermitteln

• Wählen Sie Hyperparameterwerte aus, die ausgewertet werden sollen

• Wählen Sie weitere Prädiktoren zum Plotten aus

• Prognostizieren von neuen Ergebnissen
• Auswählen der anzuzeigenden Prognoseergebnisse
• Speichern von Prognosestatistiken

• Regressionstabelle
• Tabelle mit Informationen zur Antwortvariablen
• Modellauswertung
• Optimierung der Hyperparameter
• Diagramm der durchschnittlichen negativen Log-Likelihood vs. Anzahl der Bäume
• Diagramm der Fläche unterhalb der ROC-Kurve vs. Anzahl der Bäume
• Diagramm der Fehlklassifizierungsrate vs. Anzahl der Bäume
• Tabelle mit der Zusammenfassung des Modells
• Diagramm der relativen Variablenwichtigkeit
• Tabellen zur Stärke der obersten 2-Faktor-Wechselwirkungen
• Konfusionsmatrix
• Fehlklassifikationstabelle
• Grenzwertoptimierungskurve (ROC-Kurve)
• Gain-Diagramm und Lift-Diagramm
• Boxplot der Ereigniswahrscheinlichkeiten
• Diagramme der partiellen Abhängigkeit
• Prognosetabelle

• Methoden
• Auswahl der optimalen Anzahl der Bäume
• Informationen zur Antwortvariablen
• Prädiktoreliminierung
• Optimieren von Hyperparametern
• Anpassungen und Wahrscheinlichkeiten
• Zusammenfassung des Modells
• Konfusionsmatrix
• Fehlklassifikationstabelle
• Stärke der obersten 2-Faktor-Wechselwirkungen
• Grenzwertoptimierungskurve (ROC-Kurve)
• Gain-Diagramm
• Kumulatives Lift-Diagramm
• Lift-Diagramm
• Diagramme der partiellen Abhängigkeit