Hinweis
Dieser Befehl ist mit Predictive Analytics-Modul. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zum Aktivieren des Moduls zu erhalten.
Verwenden Sie das Gain- und das Lift-Diagramm, um die Leistung Ihres Klassifikationsmodells auszuwerten. Das Gain-Diagramm zeigt die gesamte positive Rate in Prozent gegenüber dem Prozentsatz der Gesamtzählungen. Das Lift-Diagramm zeigt den kumulativen Lift (oder nicht-kumulativen Lift) im Verhältnis zum Prozentsatz der Gesamtzählungen.
Interpretation des Gain-Diagramms
In diesem Beispiel zeigt das Gain-Diagramm einen starken Anstieg über die Referenzlinie und flacht dann ab. In diesem Fall machen ca. 40% der Daten ca. 80% der True Positives aus. Das heißt, wenn ein Unternehmen auf der Grundlage des Modells die entsprechenden 20 % der Bevölkerung anvisiert, beträgt die Richtig-Positiv-Rate etwa 40 %. Ohne das Modell beträgt der entsprechende Prozentsatz 20 %. Diese Differenz entspricht dem zusätzlichen Gain, der aus der Verwendung des Modells resultiert.
Interpretation der Lift-Tabelle
In diesem Beispiel zeigt das Lift-Diagramm einen starken Anstieg über die Referenzlinie und fällt dann ab. Das heißt, unter Verwendung dieses Modells können nur 10 % der Kunden kontaktiert werden, es werden aber mehr als doppelt so viele befragte Personen wie ohne Modell erreicht.
