Übersicht über Trennschärfe und Stichprobenumfang für Ereignisrate in Poisson-Modellen, 2 Stichproben

Verwenden Sie Trennschärfe und Stichprobenumfang für Ereignisrate in Poisson-Modellen, 2 Stichproben, um die Beziehung zwischen Trennschärfe, Stichprobenumfang und Vergleichsrate zu untersuchen, wenn Sie die Differenz zwischen zwei Raten der Grundgesamtheit vergleichen möchten. Bei diesen Berechnungen müssen die Daten Anzahlen pro Einheit darstellen. Führen Sie diese Berechnungen aus folgenden Gründen aus:

Vor dem Erfassen von Daten für einen Test der Ereignisrate in Poisson-Modellen bei zwei Stichproben muss sichergestellt werden, dass der Test einen ausreichenden Stichprobenumfang aufweist, um eine akzeptable Trennschärfe zu erreichen.
Nach der Durchführung eines Tests der Ereignisrate in Poisson-Modellen bei zwei Stichproben soll das Design für den nächsten Test verbessert werden.

Ein Berater für Verkehrssicherheit möchte beispielsweise die Anzahl der Fahrzeuge vergleichen, die pro Stunde zwei verschiedene Straßen durchqueren. Bevor der Berater die Daten für einen Test der Ereignisrate in Poisson-Modellen bei zwei Stichproben erfasst, führt er eine Berechnung von Trennschärfe und Stichprobenumfang aus, um festzustellen, wie groß die Stichprobe sein muss, um eine Trennschärfe von 80 % (0,8) zu erreichen.

Wo finde ich diese Analyse?

Um eine Berechnung von Trennschärfe und Stichprobenumfang für einen Test der Ereignisrate in Poisson-Modellen bei zwei Stichproben durchzuführen, wählen Sie Statistik > Trennschärfe und Stichprobenumfang > Ereignisrate in Poisson-Modellen, 2 Stichproben aus.

In welchen Fällen bietet sich eine andere Analyse an?

Wenn in den Daten jede Beobachtung einer von zwei Kategorien zugeordnet wird, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“, verwenden Sie Trennschärfe und Stichprobenumfang für Test von Anteilen, 2 Stichproben. Weitere Informationen zu Datentypen finden Sie unter Datentypen, die mit einem Hypothesentest analysiert werden können.