Ein an einer Universität tätiger Finanzberater möchte beispielsweise feststellen, ob die Wahrscheinlichkeit, einen Sommerjob anzutreten, unter den Studentinnen oder den Studenten größer ist. Bevor der Berater die Daten für einen Test von Anteilen bei zwei Stichproben erfasst, führt er eine Berechnung von Trennschärfe und Stichprobenumfang aus, um festzustellen, wie klein die Differenz ist, die mit dem Test bei dem gewünschten Stichprobenumfang und der gewünschten Trennschärfe erkannt werden kann.
Um eine Berechnung von Trennschärfe und Stichprobenumfang für einen Test von Anteilen bei zwei Stichproben durchzuführen, wählen Sie
aus.Wenn die Daten Anzahlen enthalten, z. B. die Anzahl der Fehler pro Einheit, verwenden Sie Trennschärfe und Stichprobenumfang für Ereignisrate in Poisson-Modellen, 2 Stichproben. Weitere Informationen zu Datentypen finden Sie unter Datentypen, die mit einem Hypothesentest analysiert werden können.