Überlegungen zu Daten für t-Test, verbundene Stichproben

Befolgen Sie beim Erfassen von Daten, Durchführen der Analyse und Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind.

Die Daten müssen stetig sein, z. B. die Gewichte von Verpackungen

Stetige Daten weisen zwischen zwei beliebigen Werten eine unendliche Anzahl von Werten auf.

Die Stichprobendaten sollten nicht stark schief sein, und die Stichprobenumfänge sollten größer als 20 sein

Wenn die Stichprobenumfänge größer als 20 sind und die zugrunde liegende Verteilung unimodal sowie stetig ist, liefert der Hypothesentest gute Ergebnisse, selbst wenn die Daten leicht schief sind. Wenn die Stichprobenumfänge kleiner als 20 sind, sollten Sie die Daten grafisch darstellen, um sie auf Schiefe und ungewöhnliche Beobachtungen zu untersuchen. Wenn die Daten stark schief sind oder viele ungewöhnliche Beobachtungen enthalten, sollten Sie die Ergebnisse mit Vorsicht interpretieren.

Sie sollten über eine Gruppe von verbundenen (abhängigen) Beobachtungen verfügen, z. B. Messwerte, die an derselben Prüfeinheit unter unterschiedlichen Bedingungen erfasst wurden

Wenn Sie über zwei Stichproben von unabhängigen Beobachtungen verfügen, verwenden Sie stattdessen t-Test, 2 Stichproben. Weitere Informationen finden Sie unter Wodurch unterscheiden sich abhängige und unabhängige Stichproben?.

Die Stichprobendaten sollten nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden

In der Statistik werden anhand von Zufallsstichproben verallgemeinernde Aussagen zu einer Grundgesamtheit getroffen bzw. Schlussfolgerungen zu dieser gezogen. Wenn die Daten nicht nach dem Zufallsprinzip erfasst wurden, stellen die Ergebnisse u. U. nicht die Grundgesamtheit dar. Weitere Informationen finden Sie unter Zufälligkeit in Stichproben von Daten.

Bestimmen eines angemessenen Stichprobenumfangs

Ihre Stichprobe sollte ausreichend groß sein, dass folgende Bedingungen erfüllt sind:

Die Schätzwerte sind ausreichend präzise.
Die Konfidenzintervalle sind schmal genug, dass sie hilfreich sind.
Sie sind ausreichend vor Fehlern 1. Art und Fehlern 2. Art geschützt.

Um den angemessenen Stichprobenumfang für den Hypothesentest zu ermitteln, wechseln Sie zu Trennschärfe und Stichprobenumfang für t-Test, verbundene Stichproben.