Überlegungen zu Daten für Ereignisrate in Poisson-Modellen, 2 Stichproben

Befolgen Sie beim Erfassen von Daten, Durchführen der Analyse und Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind.

Die Stichprobendaten sollten nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden

In der Statistik werden anhand von Zufallsstichproben verallgemeinernde Aussagen zu einer Grundgesamtheit getroffen bzw. Schlussfolgerungen zu dieser gezogen. Wenn die Daten nicht nach dem Zufallsprinzip erfasst wurden, stellen die Ergebnisse u. U. nicht die Grundgesamtheit dar. Weitere Informationen finden Sie unter Zufälligkeit in Stichproben von Daten.

Die Daten müssen Anzahlen pro Einheit sein, z. B. die Anzahl der Anrufe pro Stunde in einem Callcenter oder die Anzahl der Fehler pro Einheit in einer Lieferung

Wenn in den Daten jede Beobachtung einer von zwei Kategorien zugeordnet wird, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“, verwenden Sie Test von Anteilen, 2 Stichproben. Weitere Informationen zu Datentypen finden Sie unter Datentypen, die mit einem Hypothesentest analysiert werden können.

Jede Beobachtung sollte unabhängig von allen anderen Beobachtungen sein

Beobachtungen sind unabhängig, wenn die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ergebnisses nicht von einem vorherigen Ergebnis abhängt. Wenn Sie beispielsweise zwei Teile auswählen und aufzeichnen, ob sie fehlerhaft oder nicht fehlerhaft sind, sollte das Ergebnis des zweiten Teils nicht vom Ergebnis des ersten Teils abhängen. Wenn die Beobachtungen nicht unabhängig sind, sind Ihre Ergebnisse möglicherweise ungültig.

Bestimmen eines angemessenen Stichprobenumfangs
Ihre Stichprobe sollte ausreichend groß sein, dass folgende Bedingungen erfüllt sind:
  • Die Schätzwerte sind ausreichend präzise.
  • Die Konfidenzintervalle sind schmal genug, dass sie hilfreich sind.
  • Sie sind ausreichend vor Fehlern 1. Art und Fehlern 2. Art geschützt.
Um den angemessenen Stichprobenumfang für den Hypothesentest zu ermitteln, wechseln Sie zu Trennschärfe und Stichprobenumfang für Ereignisrate in Poisson-Modellen, 2 Stichproben.