Überlegungen zu Daten für Test auf Varianzen, 1 Stichprobe

Befolgen Sie beim Erfassen von Daten, Durchführen der Analyse und Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind.

Die Stichprobendaten sollten nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden

In der Statistik werden anhand von Zufallsstichproben verallgemeinernde Aussagen zu einer Grundgesamtheit getroffen bzw. Schlussfolgerungen zu dieser gezogen. Wenn die Daten nicht nach dem Zufallsprinzip erfasst wurden, stellen die Ergebnisse u. U. nicht die Grundgesamtheit dar. Weitere Informationen finden Sie unter Zufälligkeit in Stichproben von Daten.

Die Stichprobendaten sollten nicht stark schief sein, und der Stichprobenumfang sollte größer als 40 sein

Wenn Sie die Bonett-Methode verwenden und der Stichprobenumfang größer als 40 ist, liefert der Hypothesentest gute Ergebnisse, selbst wenn die Daten leicht schief sind. Wenn der Stichprobenumfang kleiner als 40 ist, sollten Sie die Daten grafisch darstellen, um sie auf Schiefe und ungewöhnliche Beobachtungen zu untersuchen. Wenn die Daten aus einer Verteilung stammen, bei der sich mehr Daten im unteren und oberen Randbereich als in der Normalverteilung befinden (also eine Verteilung mit stärker gewichteten Randbereichen), sollten Sie die Ergebnisse mit Vorsicht interpretieren.

Hinweis

Verwenden Sie die Chi-Quadrat-Methode nur, wenn Sie sicher sind, dass die Daten einer Normalverteilung folgen, da die Ergebnisse der Chi-Quadrat-Methode selbst durch geringfügige Abweichungen von der Normalverteilung erheblich beeinflusst werden können.

Jede Beobachtung sollte unabhängig von allen anderen Beobachtungen sein

Die Unabhängigkeit von Beobachtungen ergibt sich daraus, ob eine Beobachtung Informationen über eine andere Beobachtung liefert. Konkret bedeutet dies:

Wenn eine Beobachtung keine Informationen über den Wert einer anderen Beobachtung liefert, sind die Beobachtungen unabhängig.
Wenn eine Beobachtung Informationen über den Wert einer anderen Beobachtung liefert, sind die Beobachtungen voneinander abhängig. Wenn die Beobachtungen voneinander abhängen, sind Ihre Ergebnisse möglicherweise ungültig.

Bestimmen eines angemessenen Stichprobenumfangs

Ihre Stichprobe sollte ausreichend groß sein, dass folgende Bedingungen erfüllt sind:

Die Schätzwerte sind ausreichend präzise.
Die Konfidenzintervalle sind schmal genug, dass sie hilfreich sind.
Sie sind ausreichend vor Fehlern 1. Art und Fehlern 2. Art geschützt.

Um den angemessenen Stichprobenumfang für den Hypothesentest zu ermitteln, wechseln Sie zu Trennschärfe und Stichprobenumfang für Test auf Varianzen, 1 Stichprobe.