Übersicht über gespeicherte Modelle

Für viele der Analysen von linearen Modellen speichert Minitab automatisch das letzte angepasste Modell. Auf der Grundlage dieser Modelle können Sie schnell und einfach Grafiken erstellen, Prognosen ausführen und Antwortvariablen optimieren. Minitab speichert automatisch die folgenden Typen von Modellen:

Definitiver Screening-Versuchsplan
Faktorieller Versuchsplan
Allgemeiner vollfaktorieller Versuchsplan
Analyse der Streuung
Wirkungsflächenversuchspläne
Allgemeines lineares Modell (GLM)
Modell mit gemischten Effekten
Regression
Binäre logistische Regression
Poisson-Regression

Nachdem Minitab ein Modell gespeichert hat, können Sie die folgenden Analysen verwenden. Diese Analysen werden freigegeben, wenn das aktive Arbeitsblatt ein gespeichertes Modell enthält, das die Mindestanforderungen erfüllt.

Analyse	Ziel	Mindestanforderungen
Prognostizieren	Prognostizieren des Werts der Antwortvariablen (angepasste Werte) für die angegebenen Kombinationen von Variableneinstellungen	Beliebige Anzahl von Variablen beliebigen Typs
Faktordiagramme	Visualisieren der Haupteffekte und Wechselwirkungseffekte	Beliebige Anzahl von Variablen beliebigen Typs
Konturdiagramm	Darstellen der Beziehung der angepassten Antwortvariablen zu zwei stetigen Variablen in einer zweidimensionalen Ansicht	Mindestens zwei stetige Variablen*
Wirkungsflächendiagramm	Darstellen der Beziehung der angepassten Antwortvariablen zu zwei stetigen Variablen auf einer dreidimensionalen Wirkungsfläche	Mindestens zwei stetige Variablen*
Würfeldiagramm	Anzeigen der Faktoren und der Kombination von Einstellungen im Versuchsplan	Ein zweistufiger faktorieller Versuchsplan
Überlagertes Konturdiagramm	Anzeigen von Konturdiagrammen für mehrere Antwortvariablen in einer einzigen Grafik zur visuellen Identifizierung eines Bereichs, in dem die Werte aller Antwortvariablen akzeptabel sind	Mindestens zwei stetige Variablen*
Zielgrößenoptimierung	Bestimmen der Kombination von Einstellungen der Eingabevariablen, mit denen zusammen eine einzige Zielgröße oder eine Gruppe von Zielgrößen optimiert wird	Beliebige Anzahl von Variablen beliebigen Typs*
Vergleiche	Untersuchen, welche Mittelwerte von Faktorstufen signifikante Differenzen aufweisen, und Schätzen, wie groß diese Differenzen sind.	Sie müssen über ein allgemeines lineares Modell oder ein Modell mit gemischten Effekten verfügen.

Bei Modellen mit gemischten Effekten können Sie keine Konturdiagramme, Wirkungsflächendiagramme, Würfeldiagramme, überlagerten Konturdiagramme oder Diagramme der Zielgrößenoptimierung erstellen.

Modelldetails

Nachdem Sie ein Modell für eine Antwortvariable angepasst haben, wird im Arbeitsblatt in der unteren rechten Ecke der Zelle für die Spalten-ID ein Kennzeichen angezeigt. Ein grünes Kennzeichen gibt an, dass das Modell aktuell ist, ein rotes Kennzeichen, dass es veraltet ist. Ein Modell ist veraltet, wenn sich die Daten seit der Anpassung des Modells geändert haben. Wenn Sie mit dem Mauszeiger auf das Kennzeichen zeigen, wird eine QuickInfo mit Informationen zum Modell eingeblendet.

Unterdialogfeld „Modell anzeigen“

In jeder modellbasierten Analyse gibt es die Schaltfläche Modell anzeigen im Hauptdialogfeld, auf die Sie klicken können, bevor Sie die Analyse durchführen. Sie können alle im Arbeitsblatt gespeicherten Modelle der gleichen Art untersuchen. Eine Analyse ist nur möglich, wenn das betreffende Modell aktuell ist und die Mindestanforderungen erfüllt.

Für Grafik verwendetes Modell anzeigen

Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Grafik, und wählen Sie im Kontextmenü Für Grafik verwendetes Modell anzeigen aus, um festzustellen, für welches Modell die Grafik erstellt wurde. Wenn eine Grafik veraltet ist, kann dies darauf zurückzuführen sein, dass seit dem Erstellen der Grafik Änderungen an dem Modell, den Daten oder dem Arbeitsblatt durchgeführt wurden.