Übersicht über Zielgrößenoptimierung

Verwenden Sie Zielgrößenoptimierung, um die Kombination von Einstellungen der Eingabevariablen zu bestimmen, mit denen eine einzige Zielgröße oder eine Gruppe von Zielgrößen optimiert wird. Minitab berechnet eine optimale Lösung und zeichnet ein Optimierungsdiagramm. Mit diesem interaktiven Diagramm können Sie die Einstellungen für die Eingabevariablen interaktiv ändern, um Analysen zur Empfindlichkeit durchzuführen und die Ausgangslösung möglicherweise zu verbessern.

Weitere Informationen finden Sie unter Was ist die Zielgrößenoptimierung?.

Bei dieser Analyse wird ein Modell verwendet, das Sie anpassen und das in Minitab gespeichert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über gespeicherte Modelle.

Wo finde ich diese Analyse?

Wenn Sie die Predictive Analytics-Modul verwenden, um ein lineares Regressionsmodell oder ein binäres logistisches Regressionsmodell zu erstellen, wählen Sie die Analyse oben in den Ergebnissen aus. Wenn Sie das Modell über das Statistik Menü erstellen, verwenden Sie die Version dieser Analyse, die dem Typ des angepassten Modells entspricht.

Typ des Modells	Version von Zielgrößenoptimierung
Regression	Statistik > Regression > Regression > Zielgrößenoptimierung
Binäre logistische Regression	Statistik > Regression > Binäre logistische Regression > Zielgrößenoptimierung
Poisson-Regression	Statistik > Regression > Poisson-Regression > Zielgrößenoptimierung
Allgemeines lineares Modell	Statistik > Varianzanalyse (ANOVA) > Allgemeines lineares Modell > Zielgrößenoptimierung
Screening-Versuchsplan	Statistik > Versuchsplanung (DOE) > Screening > Zielgrößenoptimierung
Faktorieller Versuchsplan	Statistik > Versuchsplanung (DOE) > Faktoriell > Zielgrößenoptimierung
Wirkungsflächenversuchsplan	Statistik > Versuchsplanung (DOE) > Wirkungsfläche > Zielgrößenoptimierung
Mischungsversuchsplan	Statistik > Versuchsplanung (DOE) > Mischung > Zielgrößenoptimierung

In welchen Fällen bietet sich eine andere Analyse an?

Wenn Sie über ein gespeichertes Modell verfügen und den Wert der Antwortvariable für Kombinationen aus von Ihnen festgelegten Variableneinstellungen prognostizieren möchten, verwenden Sie Prognostizieren.
Wenn Sie über ein gespeichertes Modell verfügen und die Haupteffekte und Wechselwirkungseffekte mit angepassten Mittelwerten grafisch darstellen möchten, verwenden Sie Faktordiagramme.
Wenn Sie über ein gespeichertes Modell verfügen und die Beziehung zwischen einer angepassten Antwortvariablen und zwei stetigen Variablen mit Höhenlinien in einer zweidimensionalen Ansicht grafisch darstellen möchten, verwenden Sie Konturdiagramm.
Wenn Sie über ein gespeichertes Modell verfügen und die Beziehung zwischen einer angepassten Antwortvariablen und zwei stetigen Variablen mit einer dreidimensionalen Wirkungsfläche grafisch darstellen möchten, verwenden Sie Wirkungsflächendiagramm.
Wenn Sie über mindestens ein gespeichertes Modell verfügen und einen Bereich ermitteln möchten, in dem sich die prognostizierten Mittelwerte einer oder mehrerer Antwortvariablen in einem akzeptablen Wertebereich befinden, verwenden Sie Überlagertes Konturdiagramm.