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Eingeben der Daten für Prognostizieren

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Wählen Sie die Option für die Analyse aus, die Sie zum Anpassen des Modells verwendet haben. Die Option hängt auch davon ab, wie Sie die Daten eingeben möchten.

In diesem Thema

Geben Sie einzelne Werte für ein Modell aus dem Feld Predictive Analytics-Modul

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einzelne Werte für die Variableneinstellungen anzugeben.

  1. Wechseln Sie zu den Ergebnissen für das Modell, und wählen Sie Prognostizieren dann aus.
  2. Wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Einzelwerte eingeben aus.
  3. Geben Sie in der Tabelle mindestens einen Wert für jede Variable ein. Sie müssen in jeder Spalte die gleiche Anzahl an Werten eingeben. Wählen Sie für kategoriale Variablen einen Wert aus der Dropdownliste aus. Für stetige Variablen müssen Sie numerische Werte oder Datum-/Uhrzeitwerte eingeben.

Geben Sie Spalten mit Werten für ein Modell aus dem Feld Predictive Analytics-Modul

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Spalten im Arbeitsblatt anzugeben, die die Variableneinstellungen enthalten.

  1. Wechseln Sie zu den Ergebnissen für das Modell, und wählen Sie Prognostizieren dann aus.
  2. Wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Spalten mit Werten eingeben aus.
  3. Geben Sie in der Tabelle eine Spalte für jede Variable ein. Jede Spalte muss die Werte für eine Variable enthalten. Verwenden Sie Spalten mit der gleichen Anzahl von Zeilen. Verwenden Sie für kategoriale Variablen dieselben Werte, die Sie zum Anpassen des Modells verwendet haben. Verwenden Sie für fortlaufende Variablen denselben Datentyp wie für die ursprüngliche Variable.

    Minitab speichert die Ergebnisse in den Spalten des Arbeitsblatts und zeigt sie standardmäßig nicht an. Um die Ergebnisse anzuzeigen, wählen Sie die Elemente im Ergebnisse Unterdialogfeld aus.

In diesem Arbeitsblatt enthalten die Spalten C1–C4 die Daten für die ursprüngliche Analyse, auf der das Modell beruht. Gehalt ist die Antwortvariable. Geschlecht_neu, Jahre_neuund Qualität_neu enthalten Datenwerte für die Vorhersage neuer Gehälter.
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
Gehalt Geschlecht Jahre Qualität Geschlecht_neu Jahre_neu Qualität_neu
50 M 4 95 M 6 70
76 F 13 67 M 10 84
68 F 7 78 F 15 60
80 M 11 88 F 12 57

Eingeben von Einzelwerten für ein Modell aus dem Statistik Menü

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einzelne Werte für die Variableneinstellungen anzugeben.

  1. Um diese Analyse in Minitab auszuführen, rufen Sie das Menü auf, das Sie zum Anpassen des Modells verwendet haben, und wählen Sie dann Prognostizieren aus. Wenn Sie z. B. ein Poisson-Modell anpassen, wählen Sie Statistik > Regression > Poisson-Regression > Prognostizieren.
  2. Wählen Sie aus Antworteine Antwortvariable aus, die vorhergesagt werden soll.
    Hinweis

    Diese Liste enthält nur Antwortvariablen mit aktuellen Modellen aus der gleichen Analyse. Wenn die gewünschte Antwortvariable nicht angezeigt wird, passen Sie das Modell erneut an. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über gespeicherte Modelle.
  3. (Fakultativ) Wählen Sie diese Option aus Kovariaten in Prognose einbinden, um Kovariatenwerte in die Vorhersagen einzubeziehen. Wenn Ihr Modell Kovariaten enthält, Sie diese aber nicht in die Prognose einbeziehen, mittelt Minitab die Prognose über die Kovariaten. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist eine Kovariate?. Diese Option ist nur für Modelle verfügbar, die Sie mit Allgemeines lineares Modell anpassen oder Faktoriellen Versuchsplan analysieren anpassen.
  4. Wählen Sie in der zweiten Dropdownliste Einzelwerte eingeben aus.
  5. Geben Sie in der Tabelle mindestens einen Wert für jede Variable ein. Sie müssen in jeder Spalte die gleiche Anzahl an Werten eingeben. Wählen Sie für kategoriale Variablen einen Wert aus der Dropdownliste aus. Für stetige Variablen müssen Sie numerische Werte oder Datum-/Uhrzeitwerte eingeben.

Eingeben von Wertespalten für ein Modell aus dem Statistik Menü

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Spalten im Arbeitsblatt anzugeben, die die Variableneinstellungen enthalten.

  1. Um diese Analyse in Minitab durchzuführen, wechseln Sie zu dem Menü, das Sie zum Anpassen des Modells verwendet haben, und wählen Sie dann aus Prognostizieren. Wenn Sie z. B. ein Poisson-Modell anpassen, wählen Sie Statistik > Regression > Poisson-Regression > Prognostizieren.
  2. Wählen Sie aus Antwort eine Antwortvariable aus, die vorhergesagt werden soll.
    Hinweis

    Diese Liste enthält nur Antwortvariablen mit aktuellen Modellen aus der gleichen Analyse. Wenn die gewünschte Antwortvariable nicht angezeigt wird, passen Sie das Modell erneut an. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über gespeicherte Modelle.

  3. Wählen Sie in der zweiten Dropdownliste Spalten mit Werten eingeben aus.
    Hinweis

    (Fakultativ) Wählen Sie für Modelle, die Sie mit Allgemeines lineares Modell anpassen oder Faktoriellen Versuchsplan analysieren anpassen, aus, ob Sie auswählen möchten Kovariaten in Prognose einbinden. Wenn das Modell Kovariaten enthält, diese aber nicht in die Vorhersage einbezogen werden, mittelt Minitab die Vorhersage über die Kovariaten. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist eine Kovariate?.

  4. Geben Sie in der Tabelle eine Spalte für jede Variable ein. Jede Spalte muss die Werte für eine Variable enthalten. Verwenden Sie Spalten mit der gleichen Anzahl von Zeilen. Verwenden Sie für kategoriale Variablen dieselben Werte, die Sie zum Anpassen des Modells verwendet haben. Verwenden Sie für fortlaufende Variablen denselben Datentyp wie für die ursprüngliche Variable.

    Minitab speichert die Ergebnisse in den Spalten des Arbeitsblatts und zeigt sie standardmäßig nicht an. Um die Ergebnisse anzuzeigen, wählen Sie die Elemente im Ergebnisse Unterdialogfeld aus.

In diesem Arbeitsblatt enthalten die Spalten C1–C4 die Daten für die ursprüngliche Analyse, auf der das Modell beruht. Gehalt ist die Antwortvariable. Geschlecht_neu, Jahre_neuund Qualität_neu enthalten die Werte für die Prädiktoren, die zum Vorhersagen von Gehaltswerten verwendet werden.
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
Gehalt Geschlecht Jahre Qualität Geschlecht_neu Jahre_neu Qualität_neu
50 M 4 95 M 6 70
76 F 13 67 M 10 84
68 F 7 78 F 15 60
80 M 11 88 F 12 57
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