Auswählen der Analyseoptionen für Beschleunigte Lebensdauerprüfung

Startschätzwerte verwenden

Wenn Startschätzwerte vorliegen, geben Sie eine Spalte für alle Antwortvariablen oder eine separate Spalte für jeweils eine Antwortvariable ein. Jede Spalte muss einen Wert für jeden Koeffizienten in der Regressionstabelle enthalten, und zwar in der Reihenfolge, in der die Koeffizienten in der Regressionstabelle aufgeführt werden.

Bei der Maximum-Likelihood-Lösung wird u. U. keine Konvergenz erreicht, wenn die Startschätzwerte nicht in der Nähe der tatsächlichen Lösung liegen. Wenn der Algorithmus nicht gegen eine Lösung konvergiert, geben Sie Werte an, die Ihrer Meinung nach gute Startwerte darstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Eingeben von Werten für geschätzte Modellparameter.

Maximalzahl der Iterationen

Geben Sie eine positive ganze Zahl ein, um die maximale Anzahl der Iterationen für die Maximum-Likelihood-Methode anzugeben. Der Standardwert ist 20. Minitab berechnet die Maximum-Likelihood-Schätzwerte mit dem modifizierten Newton-Raphson-Algorithmus, einer rekursiven Methode. Wenn Minitab die maximale Anzahl der Iterationen vor der Konvergenz erreicht, wird die Ausführung des Befehls beendet.

Form (Weibull) oder Skala (andere Verteilung) festlegen bei

Wenn die anderen Modellkoeffizienten geschätzt werden sollen und der Form- oder Skalenparameter fest bleiben soll, geben Sie einen Wert ein, der als Form- oder Skalenparameter für alle Antwortvariablen gelten soll, oder geben Sie eine Liste von Werten entsprechend der Anzahl der Antwortvariablen ein.

Historische Schätzwerte verwenden: Wählen Sie diese Option aus, um eigene Schätzwerte der Modellparameter einzugeben. Geben Sie eine Spalte für alle Antwortvariablen oder eine separate Spalte für jeweils eine Antwortvariable ein. Jede Spalte muss einen Wert für jeden Koeffizienten in der Regressionstabelle enthalten, und zwar in der Reihenfolge, in der die Koeffizienten in der Regressionstabelle aufgeführt werden.

Sie können historische Schätzwerte verwenden, um eine Kreuzvalidierung des Modells mit einer unabhängigen Stichprobe vorzunehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Eingeben von Werten für geschätzte Modellparameter.