Eingeben von Werten für geschätzte Modellparameter

Es gibt mehrere Szenarien, für die Sie Werte für geschätzte Modellparameter eingeben können, wenn Sie eine Regression mit Lebensdaten, Probitanalyse oder beschleunigten Lebenszyklustests verwenden. Zum Beispiel möchten Sie Anfangsschätzungen bereitstellen, sodass der Algorithmus, der zur Berechnung der Parameter verwendet wird, zu einer Lösung konvergiert. Sie können auch Modellparameter eingeben, um eine Kreuzvalidierung eines Modells mit einer unabhängigen Stichprobe vorzunehmen.

Konvergenz: Die Maximum-Likelihood-Lösung konvergiert möglicherweise nicht, wenn die Startabschätzungen nicht in der Nähe der wahren Lösung liegen. Wenn der Algorithmus nicht zu einer Lösung konvergiert, kannst du im Optionen Unterdialogfeld angeben, was du für gute Startwerte für Parameterschätzungen Startschätzwerte verwenden hältst.
Validierung: Sie möchten das Modell vielleicht auch mit einer unabhängigen Stichprobe validieren. Teilen Sie dazu die Daten in zwei Teilmengen auf. Verwenden Sie die erste Teilmenge der Daten, um die Koeffizienten zu schätzen und zu speichern. Wenn Sie diese Schätzungen Historische Schätzwerte verwenden im Optionen Unterdialogfeld eingeben. Minitab verwendet diese Werte als Parameterschätzungen, anstatt neue Parameterschätzungen zu berechnen. Anschließend können Sie die Modellanpassung für die unabhängige Stichprobe auswerten.

Geben Sie in jedem Fall eine Spalte mit Einträgen ein, die den Modelltermen in der Reihenfolge entsprechen, in der Sie diese im Modellfeld eingegeben haben. Ermitteln Sie bei komplizierten Modellen die Reihenfolge der Einträge für die Spalte mit den Startschätzwerten, indem Sie die Regressionstabelle in der Ausgabe untersuchen.