Überlegungen zu Daten für Random Forests^® Regression

Um die Gültigkeit Ihrer Ergebnisse sicherzustellen, befolgen Sie beim Erfassen von Daten, beim Durchführen der Analyse und beim Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien.

Die Antwortvariable sollte stetig sein

Eine stetige Variable kann gemessen und geordnet werden, und sie kann zwischen zwei beliebigen Werten eine unendliche Anzahl von Werten annehmen. Die Durchmesser einer Stichprobe von Reifen sind beispielsweise eine stetige Variable.

Die Daten für die Antwortvariable müssen numerische Werte sein.

Wenn Ihre Antwortvariable kategorial ist, verwenden Sie Random Forests^®-Klassifikation.

Prädiktorvariablen können stetig oder kategorial sein

Sie können eine Kombination aus stetigen oder kategorialen Prädiktoren verwenden. Die Länge der Spalten für jeden Prädiktor muss jedoch der Länge der Spalte der Antwortvariablen entsprechen. Fehlende Werte sind zulässig.

• Alle stetigen Prädiktoren müssen numerisch sein.
• Kategoriale Prädiktoren können Textwerte oder numerische Werte sein.