Binäre logistische Regression

Verwenden Sie Binäre logistische Regression, um die Beziehung zwischen einer Gruppe von Prädiktoren und einer binären Antwortvariablen zu beschreiben. Eine binäre Antwortvariable hat zwei mögliche Ergebnisse, z. B. „Bestanden“ oder „Nicht bestanden“. Sie können Wechselwirkungs- und Polynomialterme einbinden, eine schrittweise Regression ausführen, andere Linkfunktionen anpassen und das Modell mit einer Teststichprobe oder der Kreuzvalidierung validieren.

Diese Analyse verfügt über die gleichen Funktionen wie Statistik > Regression > Binäre logistische Regression > Binäres logistisches Modell anpassen. Die Version der Analyse aus dem Predictive Analytics-Modul weist die folgenden Unterschiede auf.

Der Zugriff auf Analysen, die das angepasste Modell verwenden, erfolgt über den Ausgabebereich und nicht über das Menü.
Das angepasste Modell ist unabhängig davon verfügbar, welches Arbeitsblatt aktiv ist, sodass Sie Datenspalten vorhersagen können, die sich in einem anderen Arbeitsblatt als der Antwortvariablen befinden.

Weitere Informationen, z. B. zum Festlegen der Analyse oder zum Interpretieren der Ergebnisse, finden Sie unter Übersicht für Binäres logistisches Modell anpassenund Binäre logistische Regression.