Übersicht über Diskriminanzanalyse

Verwenden Sie Diskriminanzanalyse, um Beobachtungen in zwei oder mehr Gruppen zu klassifizieren, sofern Sie über eine Stichprobe mit bekannten Gruppen verfügen.

Diese Analyse bietet Ihnen folgende Möglichkeiten:

Feststellen, wie genau die Beobachtungen in den bekannten Gruppen klassifiziert sind
Auswerten, wie die Prädiktorvariablen die Gruppen differenzieren
Prognostizieren der Gruppen für Beobachtungen mit unbekannten Gruppen

Ein Mitarbeiter der Verwaltung einer Oberschule verwendet die Diskriminanzanalyse beispielsweise, um zu bestimmen, in welche von drei Leistungsgruppen ein Schüler eingestuft wird.

Wo finde ich diese Analyse?

Um eine Diskriminanzanalyse durchzuführen, wählen Sie Statistik > Multivariate Analysen > Diskriminanzanalyse aus.

In welchen Fällen bietet sich eine andere Analyse an?

Wenn die Gruppen anfangs unbekannt sind, verwenden Sie Clusterbeobachtungen oder Clustervariablen.
Wenn Ihnen kategoriale Prädiktoren vorliegen oder Sie nicht von der Annahme ausgehen möchten, dass die Prädiktoren für jede Gruppe multivariat normalverteilt sind, verwenden Sie stattdessen die logistische Regression. Wenn nur zwei Gruppen vorhanden sind, verwenden Sie Binäres logistisches Modell anpassen. Wenn mehr als zwei Gruppen vorhanden sind, verwenden Sie Nominale Logistische Regression.