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Bei beherrschten Prozessen eignen sich CUSUM-Karten gut zum Erkennen kleiner Shifts vom Sollwert, da sie Informationen zur Abfolge der Stichprobenwerte berücksichtigen. Die dargestellten Punkte sind die kumulierten Summen der Abweichungen der Stichprobenwerte vom Sollwert. Diese Punkte sollten eine zufällige Streuung um den Wert null aufweisen. Wenn sich ein Aufwärts- oder Abwärtstrend herausbildet, sollte dieser als Anzeichen für einen Shift des Prozessmittelwerts betrachtet werden, und Sie sollten nach Ausnahmebedingungen suchen.
CUSUM-Karten werden durch die beiden Parameter h und k definiert, die oft als CUSUM-Plan bezeichnet werden. Diese Werte werden häufig aus ARL-Tabellen (mittlere Reaktionsdauer) ausgewählt. Siehe Lucas3 und Lucas et al.5.
Bei tabellarischen CUSUMs ist h die Anzahl der Standardabweichungen zwischen der Mittellinie und den Eingriffsgrenzen. Dabei handelt es sich um den Wert, bei dem eine fehlende Kontrolle signalisiert wird.
Bei V-Masken-CUSUMs berechnet Minitab die halbe Breite der V-Maske (H) am Ursprungspunkt mit H = hσ.
Der Standardwert für h ist 4.
Bei tabellarischen CUSUMs ist k der zulässige „Schlupf“ im Prozess. In der CUSUM-Punktformel gibt k die Größe des Shifts an, die erkannt werden soll.
Bei V-Masken-CUSUMs ist k die Steigung der Schenkel der V-Maske. Sie können k mit Hilfe einer ARL-Tabelle auswählen.
Der Standardwert für k ist 0,5.
Die auf einer CUSUM-Karte aufgetragenen Daten sind CUi, COi.
Wert einer unteren tabellarischen CUSUM zum Zeitpunkt i:
Dabei gilt Folgendes:
Wert einer oberen tabellarischen CUSUM zum Zeitpunkt i:
Dabei gilt Folgendes:
Für die tabellarische Standard-CUSUM-Karte entspricht die Mittellinie 0.
Begriff | Beschreibung |
---|---|
Teilgruppenmittelwert | |
T | Sollwert |
k | Größe des Shifts, der erkannt werden soll |
σ | Standardabweichung des Prozesses |
m | Teilgruppengröße |
f | FIR |
h | Entscheidungsintervall |
Ci, der Wert einer V-Masken-CUSUM zum Zeitpunkt i =
wobei C0 = 0
Für die Standardregelkarte wird n verwendet, um den Ursprung p zu schätzen.
Begriff | Beschreibung |
---|---|
T | Sollwert |
k | Steigung des Schenkels der V-Maske |
h | Entscheidungsintervall |
m | Teilgruppengröße |
Wenn Sie eine Box-Cox-Transformation ausführen, transformiert Minitab die ursprünglichen Datenwerte (Yi) entsprechend der folgenden Formel:
wobei λ den Parameter für die Transformation darstellt. Minitab erstellt dann eine Regelkarte der transformierten Datenwerte (Wi). Weitere Informationen dazu, wie Minitab den optimalen Wert für λ auswählt, finden Sie unter Methoden und Formeln für Box-Cox-Transformation.
λ | Transformation |
---|---|
2 | |
0,5 | |
0 | |
−0,5 | |
−1 |