Überlegungen zu Daten für Capability Sixpack (Normalverteilung)

Befolgen Sie beim Erfassen von Daten, Durchführen der Analyse und Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind.

Die Daten sollten stetig sein

Stetige Daten sind Messwerte, die potenziell einen beliebigen Wert innerhalb eines Wertebereichs auf einer stetigen Skala annehmen können; dazu gehören auch Brüche und Dezimalzahlen. Gängige Beispiele sind Messwerte für Länge, Gewicht und Temperatur.

Wenn attributive Daten wie Anzahlen von fehlerhaften Einheiten oder Fehlern vorliegen, verwenden Sie Prozessfähigkeitsanalyse für Binomialverteilung oder Prozessfähigkeitsanalyse (Poisson).

Erfassen Sie genügend Daten, um zuverlässige Schätzwerte der Prozessfähigkeit zu erhalten

Erfassen Sie nach Möglichkeit insgesamt mindestens 100 Datenpunkte(Teilgruppengröße*Anzahl der Teilgruppen), z. B. 25 Teilgruppen der Größe 4 oder 35 Teilgruppen der Größe 3. Wenn Sie keine ausreichende Menge von Daten über einen angemessenen Zeitraum erfassen, stellen die Daten die verschiedenen Quellen der Prozessstreuung möglicherweise nicht genau dar, und die Schätzwerte spiegeln nicht die tatsächliche Prozessfähigkeit des Prozesses wider.

Die Daten sollten nach Möglichkeit in rationalen Teilgruppen erfasst werden

Eine rationale Teilgruppe ist eine kleine Stichprobe gleichartiger Prüfeinheiten, die über einen kurzen Zeitraum produziert wurden und für den Prozess repräsentativ sind. Beobachtungen für jede Teilgruppe sollten bei gleichen Eingaben und unter unveränderten Bedingungen erfasst werden, z. B. hinsichtlich des Personals, der Umgebung und der Ausrüstung. Wenn Sie keine rationalen Teilgruppen erfassen, ist die Streuung in den Teilgruppen möglicherweise auf Ausnahmebedingungen und nicht auf die natürliche, inhärente Streuung des Prozesses zurückzuführen.

Der Prozess muss stabil und beherrscht sein

Wenn der aktuelle Prozess nicht stabil ist, kann die künftige, laufende Prozessfähigkeit des Prozesses anhand der Prozessfähigkeitsindizes nicht zuverlässig beurteilt werden. Verwenden Sie die Regelkarten in der Ausgabe des Capability Sixpack, um zu ermitteln, ob der Prozess stabil und beherrscht ist.

Die Daten sollten einer Normalverteilung folgen

Die Schätzwerte der Prozessfähigkeit für diese Analyse beruhen auf der Normalverteilung. Wenn die Daten nicht normalverteilt sind, sind die Schätzwerte der Prozessfähigkeit für den Prozess nicht genau. Nicht normalverteilte Daten können mit der Box-Cox-Transformation oder der Johnson-Transformation transformiert werden; diese zählen zu den Transformieren-Optionen dieser Analyse. Verwenden Sie das Wahrscheinlichkeitsnetz für Normalverteilung und das Histogramm in der Ausgabe des Capability Sixpack, um zu ermitteln, ob die Daten (bzw. die transformierten Daten) einer Normalverteilung folgen.