按测量类型提供的可用分析

适当的质量分析取决于测量类型和亚组规模。

连续数据的控制图和能力分析

Real-Time SPC 为过程测量值、输出测量值和计算测量值创建控制图和能力分析。

当存在可归因原因和纠正措施时，使用 Pareto 图表可帮助集中改进工作。

连续数据通常被分组收集。这意味着同时收集多个项目以表示整个过程。

子组大小 = 1

当子组大小 = 1 时，适合使用的控制图是 I-MR 图表。

子组大小 > 1

当子组大小 > 1 时，默认控制图是 Xbar-R 图表。

当子组大小 > 1 时，可以根据分析目标更改默认控制图类型。

Real-Time SPC 提供以下连续能力分析。

只有 I-MR 和 Xbar-R 图表以及正态能力分析可用于 Prolink 测量值。

Real-Time SPC 为不良品、分组不良品和分组缺陷创建控制图和能力分析。有关更多信息，请转到缺陷与缺陷品。

使用 Pareto 图表可帮助集中改进工作。使用帕累托图调查缺陷和不良品的类型，以及可归因原因和纠正措施。有关更多信息，请转到缺陷和不良品的帕累托图。

属性数据也通常按子组收集。属性控制图的选择取决于收集的是缺陷数据还是不良品数据，以及希望如何表示这些数据。

可以单独监测不良品计数数据，每个控制图使用一个测量值；也可以一起监测，在同一控制图上显示多个不良品类型。有关更多信息，请转到质量属性。

泊松数据——缺陷

统计缺陷时，默认控制图是 C 图表；相应的能力分析是 Poisson 能力分析。

可以更改分析的默认控制图类型。C 图和 U 图的主要区别在于垂直刻度。

二项数据——缺陷

统计不良品时，默认控制图是 NP 图表；相应的能力分析是二项能力分析。

可以更改分析的默认控制图类型。NP 图和 P 图的主要区别在于垂直刻度。