Mood 中位数检验的计算方法

Mood 中位数检验的计算方法为：

1. 计算所有数据的整体中位数。
2. 计算小于、大于或等于整体中位数的观测值个数。如果一个因子具有 k 个水平，Minitab 将显示 2 x k 的计数表。
3. 在 2 x k 的计数表上执行相关性的卡方检验。卡方值越高，否定原假设的证据越充分。只有包含两个或更多观测值的水平将包括在分析中。如果因存在有关中位数的结而导致数据中高于中位数的观测值相对较少，则等于中位数的观测值可能会与高于中位数的观测值一同计算在内。卡方检验统计量由以下公式指定：

   χ² = Σ(O_ij- E_ij)² / E_ij

• 其中，
• O_ij = 单元格 (i,j) 中观测到的观测值个数
• E_ij = 单元格 (i,j) 中预期的观测值个数

对于每种因子水平，Minitab 将显示中位数、四分位数间距以及高于和低于中位数的观测值个数。

置信区间是单样本符号检验计算的非线性插值区间。对于所含观测值个数少于 6 的因子水平，置信水平低于 95%。有关更多信息，请转到单样本符号置信区间。