解释使用配对数据的等价检验的主要结果

请完成以下步骤来解释使用配对数据的等价检验。主要输出包括差值（或比值）的估计值、置信区间、等价图和其他图形。

第 1 步：确定检验均值与参考均值是否等价

将置信区间与等价限值进行比较。如果置信区间完全在等价限值内，则可以声明检验总体均值等于参考总体均值。如果部分置信区间超出等价限值，则无法声明等价。

差值	标准差	SE	对等项的 95% CI	等价区间
-0.11929	0.42324	0.11312	(-0.319605, 0.0810335)	(-0.5, 0.5)

您还可以使用 p 值评估等价检验的结果。为了证明等价，这两个原假设的 p 值必须都低于 Alpha。

您数据中存在的问题（如偏度或异常值）可对结果产生不利影响。请使用图形来查找偏度（通过检查数据的散布）以及确定可能的异常值。

如果数据偏斜，则大多数数据会靠近于图形的高端或低端。通常情况下，在箱线图或直方图中最易于标识偏度。

如果您的样本较小（小于 20 个值），严重偏斜的数据可能会影响检验结果的有效性。如果您的数据严重偏斜，并且样本较小，请考虑增大样本数量。

异常值是远离其他数据的数据点，可能会显著影响您的结果。在箱线图上最容易识别异常值。

您应该尝试找出导致任何异常值的原因。更正任何数据输入错误或测量误差。可以考虑删除与特殊原因相关的数据，然后重新执行分析。有关特殊原因的更多信息，请转到使用控制图检测常见原因变异和特殊原因变异。