解释单样本等价检验的主要结果

可通过完成以下步骤来解释单样本等价检验。主要输出包括差值的估计值、置信区间、等价图和其他图形。

第 1 步：确定总体均值与目标是否等价

将置信区间与等价限值进行比较。如果置信区间完全在等价限值范围内，则可以声明总体均值等于目标值。如果部分置信区间超出等价限值，则无法声明等价。

差值	SE	对等项的 95% CI	等价区间
0.28500	0.13831	(0, 0.520586)	(-0.42, 0.42)

如果您选择使用备择假设来检验不等价性（而非等价性），请通过将置信区间的下限与等价下限进行比较，或者将置信区间的上限与等价上限进行比较，评估整体结果。有关更多信息，请转到单样本等价检验的差值并单击“下限”或“上限”。

您数据中存在的问题（如偏度或异常值）可对结果产生不利影响。可使用图形来查找偏度（通过检查数据的散布）以及确定可能的异常值。

如果数据偏斜，则大多数数据会靠近于图形的高端或低端。通常情况下，在箱线图或直方图中最易于标识偏度。

如果您的样本较小（小于 20 个值），严重偏斜的数据可能会影响检验结果的有效性。如果您的数据严重偏斜，并且样本较小，请考虑增大样本数量。

异常值是远离其他数据的数据点，可能会显著影响您的结果。在箱线图上最容易识别异常值。

您应该尝试找出导致任何异常值的原因。更正任何数据输入错误或测量误差。可以考虑删除与特殊原因相关的数据，然后重新执行分析。有关特殊原因的更多信息，请转到使用控制图检测常见原因变异和特殊原因变异。