预测数据注意事项

为了确保结果有效，请在执行分析和解释结果时考虑以下准则。

首先，执行一个用来拟合与存储模型的分析

预测使用您为响应拟合的存储模型。如果您没有执行存储模型的分析，则没有要使用的模型。有关详细信息，请转到 已存储的模型概述。

验证模型是否符合分析假定

如果存储模型不符合原始分析的假定，则预测可能不准确。有关更多信息，请单击下面的原始分析，然后转到“数据注意事项”主题和“主要结果”主题。

• 分析因子设计
• 分析因子设计的二元响应
• 分析明确筛选设计
• 分析明确筛选设计的二元响应
• 分析变异性
• 分析响应曲面设计
• 分析响应曲面设计的二元响应
• 拟合一般线性模型
• 拟合混合效应模型
• 拟合回归模型或 线性回归
• 拟合二元 Logistic 模型或 二值 Logistic 回归
• 拟合 Poisson 模型
• 分析混料设计

变量设置应当类似于用来拟合模型的数据

如果您所用的变量设置不在用来拟合模型的数据范围内，则拟合值可能具有误导性。