等值线图数据注意事项

为了确保结果有效，请在执行分析和解释结果时考虑以下准则。

首先，执行一个用来拟合与存储模型的分析

等值线图使用适合响应的存储模型。如果您没有执行存储模型的分析，则没有要使用的模型。有关详细信息，请转到 已存储的模型概述。

模型必须至少包含两个连续变量

如果存储的模型未至少包含两个连续变量，则此图不可用。如果您使用来拟合模型拟合一般线性模型，则只能在此图中包括协变量。但是，如果使用 或 分析变异性拟合模型 分析因子设计 ，则可以绘制连续因子，但不能绘制协变量。

注意

混料设计必须至少包含三个分量变量或至少两个数字过程变量才能创建图。

验证模型是否符合分析假定

如果存储模型不符合原始分析的假定，则等值线图可能不准确。有关更多信息，请单击下面的原始分析，然后转到“数据注意事项”主题和“主要结果”主题。

• 分析因子设计
• 分析因子设计的二元响应
• 分析明确筛选设计
• 分析明确筛选设计的二元响应
• 分析变异性
• 分析响应曲面设计
• 分析响应曲面设计的二元响应
• 拟合一般线性模型
• 拟合回归模型或 线性回归
• 拟合二元 Logistic 模型 或 二值 Logistic 回归
• 拟合 Poisson 模型
• 分析混料设计

变量设置应类似于用于拟合模型的数据

如果您所用的变量设置不在用来拟合模型的数据范围内，则拟合值可能具有误导性。此外，您应当使用与用来拟合模型的变量设置组合相似的组合。如果您确定了目标点，则可以使用 预测 来确定这些点与用于拟合模型的数据相比是否异常。预测在输出中包括可用来确定预测精确度的预测区间。

注意

要为混料设计生成预测，请选择 统计 > DOE > 混料 > 分析混料设计 > 预测。