
对于与对照组进行的多重比较,Minitab 还会计算单侧区间。


有关如何计算拟合均值和差值标准误的更多信息,请转到拟合混合效应模型中拟合均值的方法和公式。
检验统计量、调整的 p 值、单个置信水平和分组信息表的计算与一般线性模型的计算相符。有关更多信息,请转到“一般线性模型的比较的方法和公式”。

| 项 | 说明 |
|---|---|
![]() | Dunnett 建议的分布的上侧 百分位数(分布具有 个比较和 df 自由度) |
| α | 产生类型 I 错误的整体概率 |
| k | 固定效应项或随机项中的水平数 |
| 自由度 | 自由度 |
自由度取决于比较是用于固定效应项还是随机项。
对于固定效应项,自由度 (df) 与检验相应固定效应项的自由度相同。对于随机项,自由度使用 Satterthwaites 近似法。
有关计算自由度的更多信息,请转到拟合混合效应模型中固定效应检验的方法和公式。

对于与对照组进行的多重比较,Minitab 还会计算单侧区间。


有关如何计算拟合均值和差值标准误的更多信息,请转到拟合混合效应模型中拟合均值的方法和公式。
检验统计量、调整的 p 值、单个置信水平和分组信息表的计算与一般线性模型的计算相符。有关更多信息,请转到“一般线性模型的比较的方法和公式”。


| 项 | 说明 |
|---|---|
![]() | 具有 df 自由度的学生 t 分布的第 分位数 |
| α | 产生类型 I 错误的单个概率 |
| 自由度 | 自由度 |
自由度取决于比较是用于固定效应项还是随机项。
对于固定效应项,自由度 (df) 与检验相应固定效应项的自由度相同。对于随机项,自由度使用 Satterthwaites 近似法。
有关计算自由度的更多信息,请转到拟合混合效应模型中固定效应检验的方法和公式。

对于与对照组进行的多重比较,Minitab 还会计算单侧区间。


有关如何计算拟合均值和差值标准误的更多信息,请转到拟合混合效应模型中拟合均值的方法和公式。
检验统计量、调整的 p 值、单个置信水平和分组信息表的计算与一般线性模型的计算相符。有关更多信息,请转到“一般线性模型的比较的方法和公式”。


| 项 | 说明 |
|---|---|
![]() | 自由度为 df 的学生 t 分布的上侧第 百分位数 |
| α | 产生类型 I 错误的整体概率 |
| c | ![]() |
| k | 固定效应项或随机项中的水平数 |
| 自由度 | 自由度 |
自由度取决于比较是用于固定效应项还是随机项。
对于固定效应项,自由度 (df) 与检验相应固定效应项的自由度相同。对于随机项,自由度使用 Satterthwaites 近似法。
有关计算自由度的更多信息,请转到拟合混合效应模型中固定效应检验的方法和公式。

对于与对照组进行的多重比较,Minitab 还会计算单侧区间。


有关如何计算拟合均值和差值标准误的更多信息,请转到拟合混合效应模型中拟合均值的方法和公式。
检验统计量、调整的 p 值、单个置信水平和分组信息表的计算与一般线性模型的计算相符。有关更多信息,请转到“一般线性模型的比较的方法和公式”。


| 项 | 说明 |
|---|---|
![]() | 自由度为 df 的学生 t 分布的上侧第 百分位数 |
![]() | ![]() |
| α | 产生类型 I 错误的整体概率 |
| c | ![]() |
| k | 固定效应项或随机项中的水平数 |
| 自由度 | 自由度 |
自由度取决于比较是用于固定效应项还是随机项。
对于固定效应项,自由度 (df) 与检验相应固定效应项的自由度相同。对于随机项,自由度使用 Satterthwaites 近似法。
有关计算自由度的更多信息,请转到拟合混合效应模型中固定效应检验的方法和公式。