对于与对照组进行的多重比较,Minitab 还会计算单侧区间。
有关如何计算拟合均值和差值标准误的更多信息,请转到拟合混合效应模型中拟合均值的方法和公式。
检验统计量、调整的 p 值、单个置信水平和分组信息表的计算与一般线性模型的计算相符。有关更多信息,请转到“一般线性模型的比较的方法和公式”。
项 | 说明 |
---|---|
Dunnett 建议的分布的上侧百分位数(分布具有个比较和 df 自由度) | |
α | 产生类型 I 错误的整体概率 |
k | 固定效应项或随机项中的水平数 |
自由度 | 自由度 |
自由度取决于比较是用于固定效应项还是随机项。
对于固定效应项,自由度 (df) 与检验相应固定效应项的自由度相同。对于随机项,自由度使用 Satterthwaites 近似法。
有关计算自由度的更多信息,请转到拟合混合效应模型中固定效应检验的方法和公式。
对于与对照组进行的多重比较,Minitab 还会计算单侧区间。
有关如何计算拟合均值和差值标准误的更多信息,请转到拟合混合效应模型中拟合均值的方法和公式。
检验统计量、调整的 p 值、单个置信水平和分组信息表的计算与一般线性模型的计算相符。有关更多信息,请转到“一般线性模型的比较的方法和公式”。
项 | 说明 |
---|---|
具有 df 自由度的学生 t 分布的第分位数 | |
α | 产生类型 I 错误的单个概率 |
自由度 | 自由度 |
自由度取决于比较是用于固定效应项还是随机项。
对于固定效应项,自由度 (df) 与检验相应固定效应项的自由度相同。对于随机项,自由度使用 Satterthwaites 近似法。
有关计算自由度的更多信息,请转到拟合混合效应模型中固定效应检验的方法和公式。
对于与对照组进行的多重比较,Minitab 还会计算单侧区间。
有关如何计算拟合均值和差值标准误的更多信息,请转到拟合混合效应模型中拟合均值的方法和公式。
检验统计量、调整的 p 值、单个置信水平和分组信息表的计算与一般线性模型的计算相符。有关更多信息,请转到“一般线性模型的比较的方法和公式”。
项 | 说明 |
---|---|
自由度为 df 的学生 t 分布的上侧第百分位数 | |
α | 产生类型 I 错误的整体概率 |
c | |
k | 固定效应项或随机项中的水平数 |
自由度 | 自由度 |
自由度取决于比较是用于固定效应项还是随机项。
对于固定效应项,自由度 (df) 与检验相应固定效应项的自由度相同。对于随机项,自由度使用 Satterthwaites 近似法。
有关计算自由度的更多信息,请转到拟合混合效应模型中固定效应检验的方法和公式。
对于与对照组进行的多重比较,Minitab 还会计算单侧区间。
有关如何计算拟合均值和差值标准误的更多信息,请转到拟合混合效应模型中拟合均值的方法和公式。
检验统计量、调整的 p 值、单个置信水平和分组信息表的计算与一般线性模型的计算相符。有关更多信息,请转到“一般线性模型的比较的方法和公式”。
项 | 说明 |
---|---|
自由度为 df 的学生 t 分布的上侧第百分位数 | |
α | 产生类型 I 错误的整体概率 |
c | |
k | 固定效应项或随机项中的水平数 |
自由度 | 自由度 |
自由度取决于比较是用于固定效应项还是随机项。
对于固定效应项,自由度 (df) 与检验相应固定效应项的自由度相同。对于随机项,自由度使用 Satterthwaites 近似法。
有关计算自由度的更多信息,请转到拟合混合效应模型中固定效应检验的方法和公式。