为寿命数据回归输入数据

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选择最能准确描述您数据的选项。

响应为非删失/右删失数据

如果您有确切失效时间和或/和右删失观测值（您仅知道在其之后发生失效的时间），请完成以下步骤。有关删失数据的更多信息，请转到数据删失。

在变量/初始变量中，输入包含失效时间或右删失时间的列。最多可以输入 10 列（对于 10 个不同样本）。
如果您拥有每个变量的频率数据，请在频率列（可选）中输入一列数据以指示每个失效时间或删失时间的单元数。

在该工作表中，时间列包含失效时间。删失列包含删失指示符：F 表示实际失效时间；C 表示从检验中排除（因此已删失）的单元。温度列包含预测变量的值。

C1	C2	C3
时间	删失	温度
53	F	125
60	F	125
53	F	125
99	C	125
51	F	150
40	F	150

响应为非删失/任意删失数据

如果数据中包括左删失观测值（您仅知道在其之前发生失效的时间）、区间删失观测值（您仅知道在其间发生失效的时间段）或包括确切失效时间、右删失、左删失和区间删失的各种删失方案，请完成以下步骤。有关删失数据的更多信息，请转到数据删失。

在变量/初始变量中，输入包含开始时间的列。最多可以输入 10 列（对于 10 个不同样本）。该列中的开始时间取决于数据的删失方式。

观测值	“开始”列中的值
确切失效时间	失效时间
右删失	在其之后发生失效的时间
左删失	*（缺失值符号）
区间删失	发生失效的区间的开始时间

在结尾变量中，输入包含结束时间的列。最多可以输入 10 列（对于 10 个不同样本）。该列中的结束时间取决于数据的删失方式。

观测值	“结束”列中的值
确切失效时间	失效时间
右删失	*（缺失值符号）
左删失	之前发生失效的时间
区间删失	发生失效的区间的结束时间

如果您拥有每个变量的频率数据，请在频率列（可选）中输入一列数据以指示每个失效时间或删失时间的单元数。

在该工作表中，开始列包含开始时间，结束列包含结束时间。温度列包含预测变量的值。频率列（可选）指示每个区间中包括的单元数量。例如，在温度为 125° 时，20 个单元在 10,000 小时处左删失。2 个单元在 30,000 小时处确切失效。26 个单元在 30,000 小时与 40,000 小时之间区间删失。190 个单元在 50,000 小时处右删失。

C1	C2	C3	C5
开始	结束	频率	温度
*	10000	20	125
10000	20000	10	125
20000	30000	10	125
30000	30000	2	125
30000	40000	26	125
40000	50000	42	125
50000	*	190	125
*	10000	22	150
10000	20000	14	150
20000	30000	15	150
30000	40000	33	150
40000	50000	55	150
50000	*	161	150

模型项

模型: 输入可以解释或预测产品失效时间变化的项。模型可以包括类别因子和协变量。因子和协变量可以交叉或嵌套。有关指定模型的更多信息，请转到在寿命数据回归中指定模型项。
重要信息
Minitab 会将模型中的所有变量都假设为协变量，除非该变量已指定为因子。因此，如果任何预测变量是因子，您必须在因子（可选）中再次输入它们。
因子（可选）: 如果模型中的任何变量是因子，您必须在此处输入它们。为模型中的每个因子输入一列。因子包含可以解释或预测响应变量变化的组分类，可以交叉或嵌套。
注意
Minitab 中的寿命数据模型必须是满秩的分层模型。有关更多信息，请转到寿命数据回归模型的限制。

假定分布

选择要对数据建模的分布。基于过程知识做出决策，或者使用概率图评估模型的拟合优度。有关更多信息，请转到可靠性分析中的分布拟合。