此命令适用于 预测分析模块。单击此处了解更多关于如何激活模块的信息。
当您使用 发现关键预测变量 删除最不重要的预测变量时,Minitab Statistical Software 会为具有分析准确度标准最佳值的模型生成结果,例如最大 R2 值。Minitab 允许您从可以识别最优模型的序列中探索其他模型。通常,如果另一个模型的标准值接近最佳,但预测变量较少,则选择备择模型。预测变量较少的模型更容易解释,具有更高的预测准确度,并且允许您处理较少数量的预测变量。
例如,以下模型选择表有 20 个步骤。具有最大 R2 值的模型有 5 个预测变量,并且发生在第 16 步。第 17 步的模型具有小于 0.1 的 R2 值。第 17 步的模型有 4 个预测变量。第 17 步模型的完整结果也很有趣。
模型 | 最优树数 | R 平方 (%) | 预测变量数 | 已排除的预测变量 |
---|---|---|---|---|
1 | 300 | 89.32 | 21 | 无 |
2 | 300 | 89.34 | 19 | 塑料流速, 更改位置 |
3 | 300 | 89.39 | 18 | 干燥温度 |
4 | 300 | 89.46 | 17 | 熔融温度区2 |
5 | 300 | 89.51 | 16 | 塑料温度 |
6 | 300 | 89.50 | 15 | 公式 |
7 | 300 | 89.59 | 14 | 保持压力 |
8 | 300 | 89.57 | 13 | 螺丝垫 |
9 | 300 | 89.69 | 12 | 熔融温度区4 |
10 | 300 | 89.70 | 11 | 后压 |
11 | 300 | 89.86 | 10 | 熔融温度区1 |
12 | 300 | 89.90 | 9 | 干燥时间 |
13 | 300 | 89.92 | 8 | 测量温度 |
14 | 300 | 90.06 | 7 | 熔融温度区5 |
15 | 300 | 90.16 | 6 | 熔融温度区3 |
16* | 300 | 90.23 | 5 | 螺丝旋转速度 |
17 | 300 | 89.96 | 4 | 注射温度 |
18 | 297 | 79.37 | 3 | 冷却温度 |
19 | 244 | 66.64 | 2 | 注射压力 |
20 | 164 | 46.19 | 1 | 机器 |
在输出中单击选择备择模型。将打开一个对话框,其中显示标准与已排除的预测变量数之间的关系图,以及汇总各个步骤的表格。
要选择备择模型,请单击图形上的一个点或表格中的一行。按 显示结果,以创建该模型的结果。
显示结果后,您可以单击输出中的一个按钮来调整模型的超参数,或根据模型进行预测。有关更多信息,请转到 选择要为使用 TreeNet® 回归 的 拟合模型 和 发现关键预测变量 评估的超参数值 或 为使用 TreeNet® 回归 的 拟合模型 和 发现关键预测变量 预测新结果。
要比较两个不同分析或报表的输出,请右击导航器中的第二个项,然后选择在分割视图中打开。