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一个研究小组希望使用有关借款人和房产位置的数据来预测抵押金额。变量包括借款人的收入、种族和性别，以及房产的人口普查区位置和其他有关借款人和房产类型的信息。这些数据根据一个包含有关联邦住房贷款银行抵押信息的公共数据集进行了改编。原始数据来自 fhfa.gov。
研究人员可以使用梯度提升回归树模型，以便预测新观测值的响应值。
此示例使用 中的 拟合模型数据集，但当您使用 发现关键预测变量 创建模型时，也可以使用。
| 年收入 | 年收入 |
| 收入比率 | 收入比率 |
| 前端比率 | 前端比率 |
| 后端比率 | 后端比率 |
| 借款人数量 | 借款人数量 |
| 年龄 | 年龄 |
| 共同借款人年龄 | 共同借款人年龄 |
| 普查区少数族裔百分比 | 普查区少数族裔百分比 |
| 普查区收入 | 普查区收入 |
| 当地收入 | 当地收入 |
| 地区收入 | 地区收入 |
| 首次购房者 | 首次购房者 |
| 房屋居住代码 | 房屋居住代码 |
| 自由职业者 | 自由职业者 |
| 共同借款人种族 4 | 共同借款人种族 4 |
| 共同借款人种族 5 | 共同借款人种族 5 |
| 贷款用途 | 贷款用途 |
| 性别 | 性别 |
| 单元数 | 单元数 |
| 种族划分 | 种族划分 |
| 共同借款人种族 3 | 共同借款人种族 3 |
| 共同借款人性别 | 共同借款人性别 |
| 种族 2 | 种族 2 |
| 共同借款人族裔 | 共同借款人族裔 |
| 信用评分 | 信用评分 |
| 共同借款人信用评分 | 共同借款人信用评分 |
| 种族 | 种族 |
| 共同借款人种族 2 | 共同借款人种族 2 |
| 共同借款人种族 | 共同借款人种族 |
| 房产类型 | 房产类型 |
| 联邦区 | 联邦区 |
| 州代码 | 州代码 |
| 县代码 | 县代码 |
| 基于核心的统计区域 | 基于核心的统计区域 |
| 拟合 |
|---|
| 250239 |
| 216318 |
| 397319 |
| 150004 |
| 148647 |
| 96813 |
| 501441 |
| 559800 |
| 135442 |
| 635885 |
| 81788 |
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