分析田口设计的响应表

请查找相关定义和解释指导，了解响应表中的每个统计量。

使用响应表选择每个因子的最佳水平。通常，田口设计的目标如下：

使用 delta 和秩值可确定对每个响应特征影响最大的因子。然后，确定这些因子的哪些水平满足您的目标。有时，某个响应特征的最佳因子水平与另一个响应特征的最佳水平不同。要解决此问题，预测各种因子水平组合的结果以确定哪种组合产生的结果最佳会有所帮助。

解释

平均响应特征

对于每个因子，Minitab 会计算该因子的每个水平的响应特征平均值。例如，设计包括具有 2 个水平（1 和 2）的因子 A 且每个水平有 4 个观测值。Minitab 会计算水平 1 的 4 个信噪比的均值，以及水平 2 的另 4 个信噪比的均值。有关更多信息，请转到分析田口设计的方法和公式。

信噪比: Minitab 分别计算设计中每个控制因子水平组合的信噪比 (S/N)。您可以从不同的信噪比中进行选择，具体取决于试验的目标。在所有情况下，都需要使信噪比最大化。
均值（对于静态设计）: Minitab 分别计算设计中每个控制因子水平组合的均值。
斜率（对于动态设计）: Minitab 分别计算设计中每个控制因子水平组合的斜率。
标准差: Minitab 分别计算设计中每个控制因子水平组合的标准差。

Delta

通过对因子取最大和最小特征平均数之差来测量效应的大小。

秩

响应表中的秩有助于快速确认哪些因子的效应最大。给予 delta 值最大的因子以秩 1，给予 delta 值第二大的因子以秩 2，依此类推。

在这些结果中，响应表显示以下内容：

假设您要选择可使标准差尽可能小，而使信噪比和均值尽可能大的因子水平。例如，对于因子 B，水平为 1 的所有游程的平均信噪比为 42.15，水平为 2 的游程的平均值为 34.21。这表明水平 1 可取得最大信噪比。

望大